Acquisition de relations entre entités nommées à partir de corpus

Résumé : Les entités nommées ont été l’objet de nombreuses études durant les années 1990. Leur reconnaissance dans les textes a atteint un niveau de maturité suffisante, du moins pour les principaux types (personne, organisation et lieu), pour aller plus loin dans l’analyse, vers la reconnaissance de relations entre entités. Il est par exemple intéressant de savoir qu’un texte contient des occurrences des mots « Google » et « Youtube » ; mais l’analyse devient plus intéressante si le système est capable de détecter une relation entre ces deux éléments, voire de les typer comme étant une relation d’achat (Google ayant racheté Youtube en 2006). Notre contribution s’articule autour de deux grands axes : tracer un contour plus précis autour de la définition de la relation entre entités nommées, notamment au regard de la linguistique, et explorer des techniques pour l’élaboration de systèmes d’extraction automatique qui sollicitent des linguistes.
Type de document :
Thèse
Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2014. Français. 〈NNT : 2014INAL0008〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : vendredi 6 mars 2015 - 06:24:40
Dernière modification le : lundi 13 novembre 2017 - 18:26:39
Document(s) archivé(s) le : dimanche 7 juin 2015 - 15:05:44

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Mani Ezzat. Acquisition de relations entre entités nommées à partir de corpus. Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2014. Français. 〈NNT : 2014INAL0008〉. 〈tel-01124260〉

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