Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Acquisition de relations entre entités nommées à partir de corpus

Résumé : Les entités nommées ont été l’objet de nombreuses études durant les années 1990. Leur reconnaissance dans les textes a atteint un niveau de maturité suffisante, du moins pour les principaux types (personne, organisation et lieu), pour aller plus loin dans l’analyse, vers la reconnaissance de relations entre entités. Il est par exemple intéressant de savoir qu’un texte contient des occurrences des mots « Google » et « Youtube » ; mais l’analyse devient plus intéressante si le système est capable de détecter une relation entre ces deux éléments, voire de les typer comme étant une relation d’achat (Google ayant racheté Youtube en 2006). Notre contribution s’articule autour de deux grands axes : tracer un contour plus précis autour de la définition de la relation entre entités nommées, notamment au regard de la linguistique, et explorer des techniques pour l’élaboration de systèmes d’extraction automatique qui sollicitent des linguistes.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01124260
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, March 6, 2015 - 6:24:40 AM
Last modification on : Monday, November 13, 2017 - 6:26:39 PM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, June 7, 2015 - 3:05:44 PM

File

2014INAL0008.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01124260, version 1

Collections

Citation

Mani Ezzat. Acquisition de relations entre entités nommées à partir de corpus. Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2014. Français. ⟨NNT : 2014INAL0008⟩. ⟨tel-01124260⟩

Share

Metrics

Record views

751

Files downloads

1128