Modèles déformables contraints en reconstruction d'images de tomographie non linéaire par temps d'arrivée

Résumé : La reconstruction tomographique par temps de première arrivée est rendue difficile par son caractère mal posé et par la non-linéarité du problème direct associé. Dans cette thèse, on se propose d'employer un modèle déformable, permettant d'introduire un a priori global sur la forme des objets à reconstruire, pour obtenir des solutions plus stables et de meilleure qualité. Dans un premier temps, nous introduisons des contraintes de forme de haut niveau en reconstruction tomographique d'émission, modalité où le problème direct est linéaire. Dans un second temps, différentes stratégies de résolution du problème non linéaire de reconstruction en temps d'arrivée sont envisagées. La solution retenue approche le problème direct par une suite de problèmes linéaires, conduisant à un algorithme par minimisations successives simples, au coursdesquelles l'a priori de forme est introduit. L'efficacité de la méthode est montrée en simulation et à partir de données réelles, acquises sur un banc développé par l'IFSTTAR pour le contrôle non destructif de structures de génie civil.
Type de document :
Thèse
Autre. Université de Strasbourg, 2013. Français. 〈NNT : 2013STRAD026〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : vendredi 6 mars 2015 - 05:18:29
Dernière modification le : mardi 27 juin 2017 - 13:27:34
Document(s) archivé(s) le : dimanche 7 juin 2015 - 13:00:42

Fichier

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  • HAL Id : tel-01124163, version 1

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Gil Gaullier. Modèles déformables contraints en reconstruction d'images de tomographie non linéaire par temps d'arrivée. Autre. Université de Strasbourg, 2013. Français. 〈NNT : 2013STRAD026〉. 〈tel-01124163〉

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