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Theses

Parameter estimation and performance analysis of several network applications

Résumé : Dans cette thèse, nous avons abordé plusieurs problèmes de modélisation dans les réseaux dans le but d'estimer certains paramètres ou d'évaluer les performances de certains mécanismes. Le premier sujet traité concerne les applications point-à-point qui adaptent leur débit à l'état du réseau. Une façon de faire consiste à estimer la capacité de la mémoire et l'intensité du trafic transverse au nœud le plus congestionné de la connexion. A cette fin, nous avons développé deux modèles d'inférence basés sur les files $M/M/1/K$ et $M/D/1/K$. Onze schémas différents, permettant l'estimation des paramètres cités ci-haut, ont été mis en place et leurs performances ont été évaluées et comparées. Nous avons identifié le meilleur de ces schémas grâce à des simulations réalisées avec ns-2. Le deuxième sujet traité concerne l'estimation en ligne de la taille des groupes multipoints. Dans un premier temps, nous avons modélisé le groupe multipoint par une file d'attente $M/M/\infty$ et avons montré qu'en trafic fort le problème d'estimation peut être résolu à l'aide d'un filtre de Kalman. Dans un deuxième temps, nous avons utilisé le même modèle mais sans l'hypothèse d'un trafic fort. L'estimation est obtenue grâce à un filtre de Wiener. Nous avons également construit un estimateur dans le cas d'un modèle $M/H_2/\infty$. Les performances de ces estimateurs ont été évaluées et comparées grâce à des traces réelles. Le troisième sujet étudié concerne des applications à code mobile dans lesquelles un agent en cours d'exécution peut changer de hôte. Différents mécanismes de localisation d'agents mobiles existent. Dans le cadre de cette thèse, nous avons modélisé deux de ces approches à l'aide de chaînes de Markov afin d'évaluer le temps de localisation d'un agent. Ayant validé nos modèles à l'aide de simulations et d'expérimentations autant sur un LAN que sur un MAN, nous avons pu utiliser ces modèles pour comparer formellement les performances des mécanismes étudiés.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01115023
Contributor : Sara Alouf <>
Submitted on : Tuesday, February 10, 2015 - 1:58:45 PM
Last modification on : Tuesday, May 26, 2020 - 6:50:39 PM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, September 12, 2015 - 10:41:07 AM

Identifiers

  • HAL Id : tel-01115023, version 1

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Sara Alouf. Parameter estimation and performance analysis of several network applications. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Univeristé Nice Sophia Antipolis, 2002. English. ⟨tel-01115023⟩

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