Une architecture agent pour Recommandation contextuelles des événements
Uma Arquitetura de Agentes para Recomendação Contextualizada de Eventos Baseada em Propagação da Ativação
Résumé
Les techniques traditionnelles de recommandation ne considèrent pas les préférences de l'utilisateur en fonction du contexte. Néanmoins,
les systèmes de recommandation qui ajoutent des éléments contextuels sont souvent basées sur syntaxique
descriptions et les valeurs numériques, qui sont explicitement informés par les utilisateurs. En conséquence, la recommandation
en dehors du domaine souhaité peut être produit. Aussi l'objectif majeur Pervasive Computing peut
être limité par la transparence du système. Ainsi, pour une recommandation transparent et personnalisé
Procédé il est nécessaire que la demande de façon proactive? ltre le contenu d'informations selon la
le contexte actuel et les préférences de l'utilisateur. Cette recherche vise à proposer une architecture basée
sur le paradigme des agents, qui permet l'extraction incrémentale du comportement sémantiquement liés
motifs. En outre, l'utilisation de la théorie d'épandage d'activation de mémoire permet que des informations contextuelles
est o? Ered dans des environnements distincts, par exemple, le campus universitaire. L'architecture proposée
a été validée par le développement de eAgora? l'application, qui est utilisé dans académique
et les événements culturels recommandation au Campus Darcy Ribeiro de l'Université de Brasilia.
As técnicas tradicionais de recomendação não consideram as preferências do usuário de acordo
com o contexto no qual está inserido. Não obstante, os sistemas de recomendação que agregam
elementos contextuais são geralmente baseados em descrições sintáticas ou em valores numéricos
informados explicitamente pelo usuário, o que pode gerar recomendações fora do domínio desejado,
além de limitar a transparência do sistema quanto a interação usuário-ambiente, um dos principais
objetivos da Computação Pervasiva. Deste modo, para que o processo de recomendação seja
personalizado e transparente ao usuário, faz-se necessária uma aplicação que ltre proativamente o
conteúdo das informações conforme contexto corrente e às preferências do usuário. Neste sentido,
o objetivo deste trabalho é propor uma arquitetura baseada no paradigma de agentes de software,
que permita a extração incremental de padrões comportamentais semanticamente relacionados pela
aplicação da Teoria de Propagação da Ativação da Memória, possibilitando a oferta de informa-
ções contextualizadas aos usuários em ambientes distintos, como em um campus universitário. A
prova de conceito da arquitetura proposta foi realizada pelo desenvolvimento de uma aplicação
denominada eAgora?, a qual foi utilizada em um cenário de recomendação de eventos acadêmicos
e culturais no campus Darcy Ribeiro da Universidade de Brasília.
Domaines
Informatique et langage [cs.CL]
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