Développement et optimisation de méthodes d’imagerie synthétique pour le contrôle non-destructif par ultrasons de composants industriels complexes

Résumé : Le but de cette thèse est, dans un premier temps, de faire un état des lieux des méthodes multiéléments de Contrôle Non-Destructif (CND) par ultrasons pour ensuite proposer des optimisations ou développer de nouvelles méthodes alternatives. En particulier, nous nous sommes intéressés aux problèmes de détection de défauts dans des pièces à géométries et/ou matériaux complexes.L’imagerie synthétique par Focalisation en Tous Points (FTP) fournit des images de haute résolution et permet de représenter, de plusieurs manières, un même défaut grâce aux différents modes de reconstruction. Ces propriétés ont été judicieusement exploitées pour proposer une méthode d’imagerie adaptative pour les configurations en immersion. Nous avons montré que l’imagerie synthétique permet de caractériser plus finement les défauts. Cependant, elle présente deux inconvénients majeurs : la grande quantité de données à traiter et un faible rapport signal-à-bruit (RSB), en particulier pour les matériaux bruités. La suite des travaux consistait donc à proposer une solution à chacun de ces problèmes. Pour réduire la quantité de données, l’approche des réseaux lacunaires a été suivie et un algorithme a étédéveloppé pour définir au mieux ce type de réseaux. Quant au RSB, nous avons réussi à l’améliorer en développant une méthode de filtrage basée sur la méthode DORT (Décomposition de l’Opérateur de Retournement Temporel) et le principe des réseaux de sources virtuelles.
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Thèse
Acoustique [physics.class-ph]. Univeristé Paris Diderot Paris 7, 2013. Français
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Contributeur : Souad Bannouf <>
Soumis le : jeudi 18 décembre 2014 - 14:39:17
Dernière modification le : mercredi 23 janvier 2019 - 14:38:28
Document(s) archivé(s) le : lundi 23 mars 2015 - 13:22:26

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Souad Bannouf. Développement et optimisation de méthodes d’imagerie synthétique pour le contrôle non-destructif par ultrasons de composants industriels complexes. Acoustique [physics.class-ph]. Univeristé Paris Diderot Paris 7, 2013. Français. 〈tel-01095671〉

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