Heuristiques optimisées et robustes de résolution du problème de gestion d'énergie pour les véhicules électriques et hybrides

Résumé : Le système étudié durant cette thèse est un véhicule électrique hybride avec deux sources d’énergies (Pile à combustible et Super-capacité). L’objectif fixé est de minimiser la consommation du carburant tout en satisfaisant la demande instantanée en puissance sous des contraintes de puissance et de capacité et de stockage. Le problème a été modélisé sous la forme d’un problème d’optimisation globale. Nous avons développé de nouvelles méthodes heuristiques pour le résoudre et proposé le calcul d’une borne inférieure de consommation, en apportant de meilleurs résultats que ceux trouvés dans la littérature. En plus, une étude de robustesse a été réalisée afin de minimiser la consommation de pire-cas suite à une perturbation ou du fait d’incertitudes sur les données d’entrée, précisément sur la puissance demandée. Le but de cette étude est de prendre en compte les perturbations dès la construction des solutions afin d’éviter l’infaisabilité des solutions non robustes en situation perturbée. Les heuristiques de résolution du problème robuste modélisé sous la forme d’un problème de Minimax ont fourni des solutions moins sensibles aux perturbations que les solutions classiques.
Type de document :
Thèse
Traitement du signal et de l'image. Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2013. Français
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [152 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01094409
Contributeur : Jessica Toscano <>
Soumis le : jeudi 18 décembre 2014 - 09:49:03
Dernière modification le : samedi 29 septembre 2018 - 15:12:05
Document(s) archivé(s) le : samedi 15 avril 2017 - 08:16:06

Identifiants

  • HAL Id : tel-01094409, version 1

Collections

Citation

Mouloud Guemri. Heuristiques optimisées et robustes de résolution du problème de gestion d'énergie pour les véhicules électriques et hybrides. Traitement du signal et de l'image. Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2013. Français. 〈tel-01094409〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

308

Téléchargements de fichiers

269