Méthodes et modèles pour la visualisation de grandes masses de données multidimensionnelles nominatives dynamiques

Frédéric Gilbert 1, 2
2 GRAVITE - Graph Visualization and Interactive Exploration
Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
Résumé : La visualisation d'informations est un domaine qui connaît un réel intérêt depuis une dizaine d'années. Dernièrement, avec l'explosion des moyens de communication, l'analyse de réseaux sociaux fait l'objet de nombreux travaux de recherches. Nous présentons dans cette thèse des travaux sur l'analyse de réseaux sociaux dynamiques, c'est à dire que nous prenons en compte l'aspect temporel des données.
Type de document :
Thèse
Informatique [cs]. Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2012. Français
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Contributeur : Documentaliste Labri <>
Soumis le : samedi 22 novembre 2014 - 13:25:05
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:12
Document(s) archivé(s) le : lundi 23 février 2015 - 10:10:41

Identifiants

  • HAL Id : tel-01086132, version 1

Citation

Frédéric Gilbert. Méthodes et modèles pour la visualisation de grandes masses de données multidimensionnelles nominatives dynamiques. Informatique [cs]. Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2012. Français. 〈tel-01086132〉

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