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Theses

Quelques propriétés asymptotiques en estimation non paramétrique de fonctionnelles de processus stationnaires en temps continu

Résumé : Les travaux de cette thèse portent sur les problèmes d’estimation non paramétrique des fonctions de densité, de régression et du mode conditionnel associés à des processus stationnaires à temps continu. La motivation essentielle est d’établir des propriétés asymptotiques tout en considérant un cadre de dépendance des données assez général qui puisse être facilement utilisé en pratique. Cette contribution se compose de quatre parties. La première partie est consacrée à l’état de l’art relatif à la problématique qui situe bien notre contribution dans la littérature. Dans le deuxième partie, nous nous intéressons à l’estimation, par la méthode du noyau, de la densité pour laquelle nous établissons des résultats de convergence presque sûre, ponctuelle et uniforme, avec des vitesses de convergence. Dans les parties suivantes, les données sont supposées stationnaires et ergodiques. Dans la troisième partie, des propriétés asymptotiques similaires sont établies pour l’estimation à noyau de la fonction de régression. Dans le même esprit, nous étudions dans la quatrième partie, l’estimation à noyau de la fonction mode conditionnel pour lequel nous établissons des propriétés de consistance avec des vitesses de convergence. L’estimateur proposé ici se positionne comme une alternative à celui de la fonction de régression dans les problèmes de prévision.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01081619
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, November 10, 2014 - 11:06:35 AM
Last modification on : Friday, May 29, 2020 - 4:00:19 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, February 11, 2015 - 3:27:28 PM

File

2863154.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01081619, version 1

Citation

Sultana Didi. Quelques propriétés asymptotiques en estimation non paramétrique de fonctionnelles de processus stationnaires en temps continu. Statistiques [math.ST]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2014. Français. ⟨NNT : 2014PA066191⟩. ⟨tel-01081619⟩

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