Analyse sonore et multimodale dans le domaine de l'assistance à domicile

Résumé : La moyenne d'âge de la population des pays industriels augmente régulièrement. Les personnes âgées vivant seules sont de plus en plus nombreuses, soit parce qu'elles préfèrent vivre de manière autonome, soit par manque de place dans les institutions spécialisées. Il faut donc trouver des solutions leur permettant de continuer à rester chez elles de manière confortable et sûre. Les habitats intelligents peuvent constituer une de ces solutions. Un des plus grands défis dans l'Assistance à la Vie Autonome (AVA) est de concevoir des habitats intelligents pour la santé qui anticipent les besoins de leurs habitants tout en maintenant leur sécurité et leur confort. Il est donc essentiel de faciliter l'interaction avec l'habitat intelligent grâce à des systèmes qui réagissent naturellement aux commandes vocales, en utilisant des microphones et pas des interfaces tactiles. Ce mémoire définit le concept de maison intelligente et présente quelques projets intéressants. Il précise ensuite de quelle manière l'assistance à domicile peut tirer parti de ce concept en s'appuyant sur l'analyse sonore. L'acceptabilité d'une interface vocale dans le cadre de l'habitat intelligent a été étudiée grâce à une expérience qui a montré quels étaient les souhaits, les attentes et les craintes des utilisateurs âgés, de leurs familles, et des travailleurs sociaux. L'analyse audio dans la maison intelligente étant un domaine de recherche encore peu exploré, l'intérêt et la manière d'analyser les informations sonores dans un habitat intelligent sont ensuite abordés par une expérience qui a permis de mettre en évidence les défis et les verrous technologiques qui devront être levés pour pouvoir utiliser les informations sonores en complément des autres modalités, et, dans le cas de la parole, la reconnaissance en conditions d'enregistre- ment distant. Une solution pratique mettant en œuvre plusieurs microphones est ensuite présentée. Le but envisagé est la réalisation d'un système de commande vocale mettant l'utilisateur en mesure de piloter son environnement non seulement par les interrupteurs et télécommandes classiques, mais aussi par la voix. L'intérêt de l'information audio combinée à celle des capteurs domotiques est ensuite mis en évidence au travers d'une analyse multimodale permettant de localiser une personne dans un habitat intelligent ou de déterminer son activité. La localisation est nécessaire, par exemple pour avoir connaissance du contexte dans lequel un ordre domotique a été donné. L'activité peut être utilisée pour observer une évolution des habitudes de la personne pour aider à un diagnostic. Pour finir, le mémoire présente les perspectives de recherche et les projets à venir de l'auteur. Il est accompagné de la reproduction de 4 communications scientifiques publiées dans des congrès sélectifs à comité de lecture.
Type de document :
HDR
Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Grenoble, 2011
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Contributeur : Michel Vacher <>
Soumis le : jeudi 6 mars 2014 - 11:48:35
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 6 juin 2014 - 10:50:44

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Michel Vacher. Analyse sonore et multimodale dans le domaine de l'assistance à domicile. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Grenoble, 2011. 〈tel-00956330〉

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