A discrete event approach for model-based location tracking of inhabitants in smart homes

Résumé : L'espérance de vie a augmenté dans les dernières décennies et devrait continuer à croître dans les prochaines années. Cette augmentation entraîne de nouveaux défis concernant l'autonomie et l'indépendance des personnes âgées. Le développement d'habitats intelligents est une piste pour répondre à ces défis et permettre aux personnes de vivre plus longtemps dans un environnement sûr et confortable. Rendre un habitat intelligent consiste à y installer des capteurs, des actionneurs et un contrôleur afin de pouvoir prendre en compte le comportement de ses habitants et agir sur leur environnement, pour améliorer leur sécurité, leur santé et leur confort. La plupart de ces approches s'appuient sur la localisation en temps réel des habitants dans leur habitat. Dans cette thèse, une nouvelle approche complète permettant la localisation d'un nombre a priori inconnu d'habitants basée sur le modèle est proposée. Cette approche tire parti des paradigmes, de la théorie et des outils des Systèmes à Événements Discrets. L'utilisation des automates à états finis pour modéliser le mouvement détectable des habitants ainsi que des méthodes permettant de construire ces modèles ont été développées. A partir de ces modèles automates finis, plusieurs algorithmes permettant de localiser de manière efficace les habitants ont été définis. Enfin, plusieurs approches pour l'évaluation des performances de l'instrumentation d'un habitat intelligent pour un objectif de localisation ont été proposées. La méthode a également été totalement implémentée et mise à l'épreuve. Tout au long de cette thèse, les différentes contributions sont illustrées à l'aide de cas d'étude.
Type de document :
Thèse
Liste complète des métadonnées

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00955543
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mardi 4 mars 2014 - 16:22:19
Dernière modification le : mercredi 28 juin 2017 - 12:15:40
Document(s) archivé(s) le : mercredi 4 juin 2014 - 12:00:37

Fichier

Danancher2013.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00955543, version 1

Collections

Citation

Mickaël Danancher. A discrete event approach for model-based location tracking of inhabitants in smart homes. Other. École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2013. English. ⟨NNT : 2013DENS0052⟩. ⟨tel-00955543⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

667

Téléchargements de fichiers

522