Recherche intelligente d'informations géographiques à partir des toponymes, des métadonnées et d'une ontologie : application aux forêts du Bassin congolais

Résumé : Classées parmi les forêts tropicales, les forêts du bassin du Congo constituent un immense sanctuaire écologique digne de conservation que l'on classe juste derrière l'Amazonie en Amérique du sud. Le développement des États financé à grands budget, conjugué à l'urbanisation galopante et à l'augmentation de la population, s'accompagnent de problèmes environnementaux qui se posent avec acuité. C'est dans ce contexte que s'inscrivent nos travaux de thèse. Notre objectif a été de proposer une méthodologie qui vise à mettre en place un mécanisme de recherche des informations via internet pour les pays de cette région. L'utilisation des métadonnées, des toponymes et d'une ontologie a paru l'une des pistes potentielles pouvant aider à la résolution des problèmes rencontrés dans le suivi de la dynamique des objets spatiaux ainsi que l'accès efficace à des ressources informationnelles. A la différence des autres modèles, celui que nous proposons lie la dynamique spatio-temporelle des objets à celle de leurs toponymes et permet la description des ressources informationnelles à partir de mots clé provenant de l'ontologie et de l'index des toponymes.
Type de document :
Thèse
Géographie. Université Toulouse le Mirail - Toulouse II, 2013. Français. <NNT : 2013TOU20003>
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mardi 11 février 2014 - 15:07:15
Dernière modification le : mardi 27 juin 2017 - 12:53:25
Document(s) archivé(s) le : dimanche 9 avril 2017 - 10:46:14

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Marius Massala. Recherche intelligente d'informations géographiques à partir des toponymes, des métadonnées et d'une ontologie : application aux forêts du Bassin congolais. Géographie. Université Toulouse le Mirail - Toulouse II, 2013. Français. <NNT : 2013TOU20003>. <tel-00944973>

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