Skip to Main content Skip to Navigation
Habilitation à diriger des recherches

Assimilation de données et méthodes adjointes pour la géophysique

Arthur Vidard 1
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble INP [2007-2019] - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology [2007-2019]
Résumé : Les modèles mathématiques sont importants pour la compréhension de la dynamique de l'atmosphère et de l'océan. Mais si ils étaient notre seule source d'information aucune prévision ne serait possible faute, notamment au manque de la connaissance d'une condition initiale cohérente. On dispose également d'observations de ces systèmes en nombre de plus en plus important, notamment grâce aux nombreux satellites d'observation qui croisent maintenant au large de notre planète. Ces observations sont souvent indirectes et incomplètes, et de ce fait ne fournissent pas non plus, à elles seules, une connaissance approfondie de l'état du milieu considéré. Et pour finir, on dispose de statistiques sur les champs des variables atmosphériques, leur variabilité, leur cohérence en temps et en espace. Je présente donc, dans ce document, des méthodes permettant de combiner tout ou partie de ces informations afin d'améliorer la prévision et la connaissance du fonctionnement de ces systèmes. Ces méthodes se basent le plus souvent sur une théorie mathématique solide, mais les appliquer dans un contexte réaliste n'est pas toujours chose aisée. C'est pourquoi on gardera le souci d'accompagner les développements que nous effectuons jusqu'à des applications opérationnelles ou quasi opérationnelles afin de démontrer la faisabilité de ceux ci.
Complete list of metadatas

Cited literature [176 references]  Display  Hide  Download

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00939130
Contributor : Arthur Vidard <>
Submitted on : Thursday, January 30, 2014 - 11:11:44 AM
Last modification on : Thursday, July 9, 2020 - 9:44:34 AM

File

Identifiers

  • HAL Id : tel-00939130, version 1

Collections

Citation

Arthur Vidard. Assimilation de données et méthodes adjointes pour la géophysique. Optimisation et contrôle [math.OC]. Université de Grenoble, 2012. ⟨tel-00939130⟩

Share

Metrics

Record views

967

Files downloads

1782