Reconnaissance de contexte stable pour l'habitat intelligent

Paoli Pietropaoli 1
1 ACES - Ambient computing and embedded systems
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : L'habitat intelligent est l'objet de nombreux travaux de recherche. Il permet d'assister des personnes âgées ou handicapées, d'améliorer le confort, la sécurité ou encore d'économiser de l'énergie. Aujourd'hui, l'informatique ubiquitaire se développe et s'intègre dans l'habitat intelligent notamment en apportant la sensibilité au contexte. Malheureusement, comprendre ce qui se passe dans une maison n'est pas toujours facile. Dans cette thèse, nous explicitons comment le contexte peut permettre de déployer des services adaptés aux activités et aux besoins des habitants. La compréhension du contexte passe par l'installation de capteurs mais aussi par l'abstraction des données brutes en données intelligibles facilement exploitables par des humains et des services. Nous mettons en avant une architecture multi-couches de fusion de données permettant d'obtenir des données contextuelles de niveaux d'abstraction différents. La mise en place des couches basses y est présentée en détail avec l'application de la théorie des fonctions de croyance pour l'abstraction de données brutes issues de capteurs. Enfin, sont présentés le déploiement d'un prototype nous ayant permis de valider notre approche, ainsi que les services déployés.
Type de document :
Thèse
Autre [cs.OH]. Université Rennes 1, 2013. Français. 〈NNT : 2013REN1S148〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : lundi 5 mai 2014 - 16:08:38
Dernière modification le : mercredi 21 février 2018 - 01:38:31
Document(s) archivé(s) le : mardi 5 août 2014 - 12:50:24

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Paoli Pietropaoli. Reconnaissance de contexte stable pour l'habitat intelligent. Autre [cs.OH]. Université Rennes 1, 2013. Français. 〈NNT : 2013REN1S148〉. 〈tel-00917776v2〉

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