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Theses

Learning algorithms and statistical software, with applications to bioinformatics

Toby Dylan Hocking 1, 2
2 SIERRA - Statistical Machine Learning and Parsimony
DI-ENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure, ENS Paris - École normale supérieure - Paris, Inria Paris-Rocquencourt, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8548
Résumé : L'apprentissage statistique est le domaine des mathématiques qui aborde le développement des algorithmes d'analyse de données. Cette thèse est divisée en deux parties : l'introduction de modèles mathématiques et l'implémentation d'outils logiciels. Dans la première partie, je présente de nouveaux algorithmes pour la segmentation et pour le partitionnement de données (clustering). Le partitionnement de données et la segmentation sont des méthodes d'analyse qui cherche des structures dans les données. Je présente les contributions suivantes, en soulignant les applications à la bioinformatique. Dans la deuxième partie, je présente mes contributions au logiciel libre pour la statistique, qui est utilisé pour l'analyse quotidienne du statisticien.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00906029
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, November 19, 2013 - 10:27:08 AM
Last modification on : Wednesday, June 10, 2020 - 8:25:18 PM
Document(s) archivé(s) le : Monday, March 3, 2014 - 2:15:10 PM

File

Hocking2012.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-00906029, version 1

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Citation

Toby Dylan Hocking. Learning algorithms and statistical software, with applications to bioinformatics. General Mathematics [math.GM]. École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2012. English. ⟨NNT : 2012DENS0062⟩. ⟨tel-00906029⟩

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