Travel Time Estimation Using Sparsely Sampled Probe GPS Data in Urban Road Networks Context

Résumé : Cette thèse porte sur le problème de l'estimation des temps de parcours, de véhicules, par section de route dans un contexte urbain, en utilisant les données GPS à faible densité d’échantillon. L'un des défis de cette thèse est d'utiliser ce genre de données. Dans le cadre de ce travail de recherche, j'ai développé une carte numérique avec son nouveau système d'information géographique (SIG), qui traite la problématique du map-matching, où nous avons apporté des améliorations, ainsi que le problème du plus court chemin.La thèse s'inscrit dans le cadre du projet PUMAS (Plate-forme Urbaine de Mobilité Avancée et Soutenable), ce qui est un avantage pour nos recherches en ce qui concerne le processus de collecte de données réelles sur le terrain ainsi que pour faire nos tests. Le projet PUMAS est un projet préindustriel qui a pour objectif d'informer sur la situation du trafic mais également de développer et de mettre en œuvre une plate-forme de mobilité durable afin de l'évaluer dans la région, notamment à Rouen, France. Le résultat offre un cadre pour tout contrôleur de la situation, gestionnaire ou chercheur pour accéder à de vastes réserves de données sur l'estimation du flux du trafic, sur les prévisions et sur l'état du trafic.
Type de document :
Thèse
Other [cs.OH]. INSA de Rouen, 2013. English. 〈NNT : 2013ISAM0003〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mercredi 13 mars 2013 - 13:12:36
Dernière modification le : mercredi 18 avril 2018 - 11:03:50
Document(s) archivé(s) le : vendredi 14 juin 2013 - 05:00:12

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Citation

Amnir Hadachi. Travel Time Estimation Using Sparsely Sampled Probe GPS Data in Urban Road Networks Context. Other [cs.OH]. INSA de Rouen, 2013. English. 〈NNT : 2013ISAM0003〉. 〈tel-00800203〉

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