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Theses

Silicon neural networks : implementation of cortical cells to improve the artificial-biological hybrid technique

Résumé : Ces travaux ont été menés dans le cadre du projet européen FACETS-ITN. Nous avons contribué à la simulation de cellules corticales grâce à des données expérimentales d'électrophysiologie comme référence et d'un circuit intégré neuromorphique comme simulateur. Les propriétés intrinsèques temps réel de nos circuits neuromorphiques à base de modèles à conductance, autorisent une exploration détaillée des différents types de neurones. L'aspect analogique des circuits intégrés permet le développement d'un simulateur matériel temps réel à l'échelle du réseau. Le deuxième objectif de cette thèse est donc de contribuer au développement d'une plate-forme mixte - matérielle et logicielle - dédiée à la simulation de réseaux de neurones impulsionnels.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00789406
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, February 18, 2013 - 11:27:09 AM
Last modification on : Wednesday, January 31, 2018 - 4:37:03 AM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, May 19, 2013 - 4:02:49 AM

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  • HAL Id : tel-00789406, version 1

Citation

Filippo Giovanni Grassia. Silicon neural networks : implementation of cortical cells to improve the artificial-biological hybrid technique. Other. Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. English. ⟨NNT : 2013BOR14748⟩. ⟨tel-00789406⟩

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