Extraction de connaissances : réunir volumes de données et motifs significatifs

Florent Masseglia 1
1 AxIS - Usage-centered design, analysis and improvement of information systems
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Paris-Rocquencourt
Résumé : L'analyse et la fouille des données d'usages sont indissociables de la notion d'évolution dynamique. Considérons le cas des sites Web, par exemple. Le dynamisme des usages sera lié au dynamisme des pages qui les concernent. Si une page est créée, et qu'elle présente de l'intérêt pour les utilisateurs, alors elle sera consultée. Si la page n'est plus d'actualité, alors les consultations vont baisser ou disparaître. C'est le cas, par exemple, des pages Web de conférences scientifiques qui voient des pics successifs de consultation lorsque les appels à communications sont diffusés, puis le jour de la date limite d'envoi des résumés, puis le jour de la date limite d'envoi des articles. Dans ce mémoire d'habilitation à diriger des recherches, je propose une synthèse des travaux que j'ai dirigés ou co-dirigés, en me basant sur des extraits de publications issues de ces travaux. La première contribution concerne les difficultés d'un processus de fouille de données basé sur le support minimum. Ces difficultés viennent en particulier des supports très bas, à partir desquels des connaissances utiles commencent à apparaître. Ensuite, je proposerai trois déclinaisons de cette notion d'évolution dans l'analyse des usages : l'évolution en tant que connaissance (des motifs qui expriment l'évolution) ; l'évolution des données (en particulier dans le traitement des flux de données) ; et l'évolution des comportements malicieux et des techniques de défense.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00788309
Contributor : Florent Masseglia <>
Submitted on : Thursday, February 14, 2013 - 11:10:06 AM
Last modification on : Saturday, February 23, 2019 - 7:06:02 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, May 15, 2013 - 3:57:03 AM

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  • HAL Id : tel-00788309, version 1

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Florent Masseglia. Extraction de connaissances : réunir volumes de données et motifs significatifs. Base de données [cs.DB]. Université Nice Sophia Antipolis, 2009. ⟨tel-00788309⟩

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