Segmentation d'images par l'algorithme des flot maximum continu

Résumé : Ces dernières années avec les progrès matériels, les dimensions et le contenu des images acquises se sont complexifiés de manière notable. Egalement, le différentiel de performance entre les architectures classiques mono-processeur et parallèles est passé résolument en faveur de ces dernières. Pourtant, les manières de programmer sont restées largement les mêmes, instituant un manque criant de performance même sur ces architectures. Dans cette thèse, nous explorons en détails un algorithme particulier, les flots maximaux continus. Nous explicitons pourquoi cet algorithme est important et utile, et nous proposons plusieurs implémentations sur diverses architectures, du mono-processeur à l'architecture SMP et NUMA, ainsi que sur les architectures massivement parallèles des GPGPU. Nous explorons aussi des applications et nous évaluons ses performances sur des images de grande taille en science des matériaux et en biologie à l'échelle nano
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Thèse
Autre [cs.OH]. Université Paris-Est, 2012. Français. <NNT : 2012PEST1093>
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : lundi 11 février 2013 - 09:22:12
Dernière modification le : samedi 16 janvier 2016 - 04:45:32
Document(s) archivé(s) le : dimanche 12 mai 2013 - 03:54:43

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Laszlo Marak. Segmentation d'images par l'algorithme des flot maximum continu. Autre [cs.OH]. Université Paris-Est, 2012. Français. <NNT : 2012PEST1093>. <tel-00786914>

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