Probabilistic XML: A Data Model for the Web

Résumé : Les données extraites du Web sont chargées d'incertitude: elles peuvent contenir des contradictions ou résulter de processus par nature incertains comme l'intégration de données ou l'extraction automatique d'informations. Dans cette thèse d'habilitation, je présente les modèles de données XML probabilistes, la manière dont ils peuvent être utilisés pour représenter les données du Web, et la complexité de différentes opérations de gestion de données sur ces modèles. Je donne un état de l'art exhaustif du domaine, en insistant sur mes propres contributions. Je termine par un résumé de mes futurs projets de recherche.
Type de document :
HDR
Databases [cs.DB]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2012
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Contributeur : Pierre Senellart <>
Soumis le : mercredi 28 novembre 2012 - 06:46:19
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 01:33:12
Document(s) archivé(s) le : samedi 17 décembre 2016 - 15:39:00

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Pierre Senellart. Probabilistic XML: A Data Model for the Web. Databases [cs.DB]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2012. 〈tel-00758055〉

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