J. C. Alishouse, S. A. Snyder, J. Vongsathorn, and R. R. Ferrarro, Determination of oceanic total precipitable water from the SSM/I, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.28, issue.5, pp.811-816, 1990.
DOI : 10.1109/36.58967

B. R. Arbesser-rastburg and G. Brussaard, Propagation research in Europe using the OLYMPUS satellite, Proceedings of the IEEE, vol.81, issue.6, pp.865-875, 1993.
DOI : 10.1109/5.257700

S. Bertorelli and A. Paraboni, Modelling of short-term frequency scaling for rain attenuation using ITALSAT data, International Journal of Satellite Communications and Networking, vol.40, issue.3, pp.251-262, 2006.
DOI : 10.1002/sat.867

T. Bollerslev, Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, Journal of Econometrics, vol.31, issue.3, pp.307-327, 1986.
DOI : 10.1016/0304-4076(86)90063-1
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.161.7380

A. Bouchard, Bilans d'eau et d'énergie par inversion et fusion de données, 2006.

C. Catalan, B. Gremont, and E. Vilar, Frequency scaling factor of amplitude scintillation variance forsatellite communication systems, Antennas and Propagation, IEE National Conference on, 1999.

A. P. Chambers and L. E. Otung, Neural network approach to short-term fade prediction on satellite links, Electronics Letters, vol.41, issue.23, 2005.
DOI : 10.1049/el:20052711

R. K. Crane, Fundamental limitations caused by RF propagation, Proceedings of the IEEE, pp.196-209, 1981.
DOI : 10.1109/PROC.1981.11952

R. Deidda, Rainfall downscaling in a space-time multifractal framework, Water Resources Research, vol.12, issue.919, pp.1779-1794, 2000.
DOI : 10.1029/2000WR900038

L. Dossi, Real-time prediction of attenuation for applications to fade countermeasures in satellite communications, Electronics Letters, vol.26, issue.4, 1990.
DOI : 10.1049/el:19900167

E. Gérard and L. Eymard, Remote sensing of integrated cloud liquid water: Development of algorithms and quality control, Radio Science, vol.15, issue.3, pp.433-447, 1998.
DOI : 10.1029/97RS02745

C. J. Gibbins, Improved algorithms for the determination of specific attenuation at sea level by dry air and water vapor, in the frequency range 1-350 GHz, Radio Science, vol.21, issue.6, pp.949-954
DOI : 10.1029/RS021i006p00949

B. Grémont, M. Philip, P. Galois, and S. Bate, Comparative analisys and Performance of two Predictive Fade Detection Schemes for Kaband Fade Countermeasures, IEEE Journal on selected areas in communications, vol.17, issue.2, 1999.

C. Dufresne, M. Flamant, A. Grall, F. Hodzic, F. Hourdin et al., SIRTA, a ground-based atmospheric observatory for cloud and aerosol research, Annales Geophysicae, vol.23, pp.253-275, 2005.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00329353

K. Hornik, M. Stinchcomb, and H. White, Multilayer feedforward networks are universal approximators, Multi layered feedforward networks are universal approximators, pp.359-366, 1989.
DOI : 10.1016/0893-6080(89)90020-8

C. Kummerow, W. S. Olson, and L. Et-giglio, A simplified scheme for obtaining precipitation and vertical hydrometeor profiles from passive microwave sensors, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.34, issue.5, pp.1213-1232, 1996.
DOI : 10.1109/36.536538

C. Kummerow, W. Barnes, T. Kozu, J. Shiue, and J. Simpson, The Evolution of the Goddard Profiling Algorithm (GPROF) for Rainfall Estimation from Passive Microwave Sensors, Journal of Applied Meteorology, vol.40, issue.11, pp.1801-1820, 2001.
DOI : 10.1175/1520-0450(2001)040<1801:TEOTGP>2.0.CO;2

J. Lemorton, L. Castanet, V. Huot, and T. Marsault, A new opportunity for EHF propagation experiments: the EXPRESS campaign with the satellite STENTOR, International Journal of Satellite Communications, vol.45, issue.3, pp.347-362, 2001.
DOI : 10.1002/sat.690

H. J. Liebe, MPM?An atmospheric millimeter-wave propagation model, International Journal of Infrared and Millimeter Waves, vol.26, issue.6, pp.631-650, 1989.
DOI : 10.1007/BF01009565

P. Marshall, J. S. Marshall, and W. M. Palmer, THE DISTRIBUTION OF RAINDROPS WITH SIZE, Journal of Meteorology, vol.5, issue.4, pp.165-166, 1948.
DOI : 10.1175/1520-0469(1948)005<0165:TDORWS>2.0.CO;2

R. M. Manning, A statistical rain attenuation prediction model with apllication to the Advanced Communication Technology Satellite Project, part III: a stochastic rain fade control algotihm for satellite link power via nonlinear markov filtering theory, p.100243, 1991.

W. S. Mcculloch and W. Pitts, A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity, The Bulletin of Mathematical Biophysics, vol.5, issue.4, pp.115-137, 1943.
DOI : 10.1007/BF02478259

G. Mie, Beitruge zur optik truder medein, spezeill. colloidaler metallosungen (contributions à l'optique des milieux troubles, en particulier des solutions métalliques coloidalles), pp.377-443, 1908.

W. Olson, S. Yang, J. E. Stout, and M. Grecu, The Goddard Profiling Algorithm (GPROF)/ Description and current application p 179-188 in Measuring Precipitation from Space ADEOS-II/AMSR Pre-Launch Algorithm Development Activities for Column Water Vapor: Preliminary Algorithm Design and Validation Results for SSM, 1997.

S. R. Saunders, Antennas and Propagation for Wireless Communications Systems, 1999.

D. Schertzer, S. Lovejoy, and P. , Hubert: An introduction to stochastic multifractal fields Mathematical Problems in Environmental Science and Engineering, Series in Contemporary Applied Mathematics, pp.106-179, 2002.

F. T. Ulaby, A. K. Moore, and . Fung, Microwave remote sensive active and passive, 1981.

M. M. Van-de-kamp, Short-term prediction of rain attenuation using two samples, Electronics Letters, vol.38, issue.23, pp.1476-1477, 2002.
DOI : 10.1049/el:20021011

F. J. Wentz, Y. Song, A. Ssm-/-i, and N. /. Eorc, Vapor Algorithms forJapan verticale des précipitations, permettront d'évaluer précisément les relations entre l'affaiblissement observé sur un trajet oblique et l'intensité de la pluie au sol Le dispositif dupliqué sur plusieurs sites distants les uns des autres, fournira plusieurs mesures sur la zone. Une méthode d'interpolation multifractale pourra être envisagée sur ces données, 1997.

A. Dessus and D. Oceans, Les tropiques sont couverts à 75% par les océans Il va donc de soit que l'observation des précipitations au-dessus des océans est capitale Le problème spécifique posé par ces observations ne peut donc être négligé Seules les techniques satellitaires micro ondes permettent une surveillance globale des précipitations. Elles sont cependant confrontées à un dilemme résolution spatiale/répétitivité temporelle particulièrement cornélien. Les instruments micro-onde existants 49 (cf. bilan) sont nécessairement placés en orbite basse, cela leur permet d'obtenir une résolution de quelques km 2 et la fréquence d'observation correspondant est alors au mieux de deux fois par jours (très faible étant donné la dynamique des événement pluvieux de la zone tropicale). L'utilisation de fréquences plus élevées améliore la résolution spatiale, mais la sensibilité à la glace dégrade ou empêche alors la restitution des précipitations. Par ailleurs, les satellites d'observation géostationnaires permettent une mesure continue, OBSERVATION PAR SATELLITE Les précipitations dans les zones tropicales représentent les deux tiers des précipitations globales

A. Le-lancement-est-prévu-en, la mission MEGHA-TROPIQUES est gérée conjointement par les agences spatiales française et indienne CNES et ISRO, 2009.