Assimilation de données images : application au suivi de courbes et de champs de vecteurs

Nicolas Papadakis 1
1 VISTA - Vision spatio-temporelle et active
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Cette thèse traite de l'utilisation de méthodes séquentielles et variationnelles de suivi pour des problèmes de suivi dans des séquences d'images. Ces méthodes cherchent à estimer l'état d'un système à partir d'un modèle d'évolution dynamique et d'un ensemble d'observations bruitées et généralement incomplètes de l'état. Ces techniques sont appliquées à divers problèmes de vision par ordinateur: le suivi de courbe, l'estimation de champs de mouvement fluide et le suivi couplé de courbe et de champs de vecteurs. Nous montrons comment l'assimilation de données permet de gérer des occultations totales pendant le suivi d'objets sur une séquence d'images. Nous nous intéressons enfin à l'estimation de mouvement de couches atmosphériques à partir d'images satellitaires, puis étudions l'estimation de coefficients associés à des systèmes dynamiques réduits associés à la visualisation d'écoulements expérimentaux.
Type de document :
Thèse
Traitement du signal et de l'image. Université Rennes 1, 2007. Français
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00655898
Contributeur : Nicolas Papadakis <>
Soumis le : mardi 3 janvier 2012 - 09:52:59
Dernière modification le : vendredi 13 janvier 2017 - 14:18:47
Document(s) archivé(s) le : mercredi 4 avril 2012 - 02:25:20

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  • HAL Id : tel-00655898, version 1

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Nicolas Papadakis. Assimilation de données images : application au suivi de courbes et de champs de vecteurs. Traitement du signal et de l'image. Université Rennes 1, 2007. Français. <tel-00655898>

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