Personalized Access to Contextual Information by using an Assistant for Query Reformulation
Personnalisation et Adaptation de L'accès à L'information Contextuelle en utilisant un Assistant Intelligent
Résumé
Access to relevant information adapted to the needs and the context of the user is a real challenge in Web Search, owing to the increase of heterogeneous resources available on the web. User information needs are expressed via queries. Most often, these queries are ambiguous and don't grasp neither the intention nor the implicit information need. For improving user query processing, we present a context-based hybrid method for query expansion that automatically generates new reformulated queries in order to provide context-based personalized results depending on the user profile and his/her context. We present an experimental study in order to quantify the improvement provided by our system compared to the direct querying of a search engine without reformulation, or compared to the personalized reformulation based on a user profile only. The Preliminary results have proved the relevance of our approach in certain contexts.
L'accès à une information pertinente, adaptée aux besoins et au contexte de l'utilisateur est un challenge dans un environnement Internet, caractérisé par une prolifération de ressources hétérogènes. Les travaux présentés dans cette thèse rentrent dans le cadre de la Recherche d'Information (RI) et s'intéressent à la prise en compte du contexte de l'utilisateur pendant la phase de requête. Nous proposons un assistant d'aide à la reformulation de requêtes reposant sur l'utilisation d'une méthode hybride d'expansion de requêtes afin de fournir des résultats personnalisés en fonction du contexte. Cet assistant utilise le profil de l'utilisateur, qui contient les centres d'intérêts et les préférences des utilisateurs, et utilise également le contexte de l'utilisateur qui considère l'état actuel de la tâche courante de l'utilisateur pendant le processus de recherche. Une implémentation de cette approche est réalisée, suivie d'une étude expérimentale. Nous proposons également une procédure d'évaluation qui tient compte l'évaluation des termes d'expansion, générés par notre système de reformulation de requêtes, et de l'évaluation des résultats retournés en utilisant les requêtes reformulées SRQ. Nous montrons sur plusieurs scénarios que notre approche, en particulier celle qui prend en compte la tâche actuelle de l'utilisateur est effectivement plus performante que les approches reposant soit uniquement sur la requête initiale, ou encore sur la requête reformulée en considérant uniquement le profil de l'utilisateur.
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