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Theses

Méthodes bayésiennes en génétique des populations : relations entre structure génétique des populations et environnement

Résumé : Nous présentons une nouvelle méthode pour étudier les relations entre la structure génétique des populations et l'environnement. Cette méthode repose sur des modèles hiérarchiques bayésiens qui utilisent conjointement des données génétiques multi-locus et des données spatiales, environnementales et/ou culturelles. Elle permet d'estimer la structure génétique des populations, d'évaluer ses liens avec des covariables non génétiques, et de projeter la structure génétique des populations en fonction de ces covariables. Dans un premier temps, nous avons appliqué notre approche à des données de génétique humaine pour évaluer le rôle de la géographie et des langages dans la structure génétique des populations amérindiennes. Dans un deuxième temps, nous avons étudié la structure génétique des populations pour 20 espèces de plantes alpines et nous avons projeté les modifications intra spécifiques qui pourront être causées par le réchauffement climatique.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00648601
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, December 6, 2011 - 10:12:39 AM
Last modification on : Friday, July 17, 2020 - 2:06:13 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, March 7, 2012 - 2:30:23 AM

File

23326_JAY_2011_archivage.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-00648601, version 1

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Citation

Flora Jay. Méthodes bayésiennes en génétique des populations : relations entre structure génétique des populations et environnement. Médecine humaine et pathologie. Université de Grenoble, 2011. Français. ⟨NNT : 2011GRENS026⟩. ⟨tel-00648601⟩

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