Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Utilisation d'informations géométriques pour l'analyse statistique des données d'IRM fonctionnelle

Guillaume Flandin 1
1 EPIDAURE - Medical imaging and robotics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est une modalité récente permettant de mesurer in vivo l'activité neuronale chez le sujet sain ou le patient et d'étudier le lien entre la structure et la fonction cérébrale. Nous nous sommes intéressés à l'utilisation de l'information de l'anatomie cérébrale pour l'analyse des données fonctionnelles. Ainsi, nous avons reconsidéré l'analyse classique typiquement réalisée voxel par voxel avec lissage spatial pour proposer un modèle de représentation des données reposant sur une parcellisation anatomo-fonctionnelle du cortex. Cette représentation permet de réduire la dimension des données en un nombre restreint d'éléments pertinents du point de vue des neurosciences. Nous présentons des exemples d'utilisation de cette approche de parcellisation fondée sur l'anatomie seulement dans un premier temps. Une étude de détection d'activations par modèle linéaire met en évidence une sensibilité accrue comparée à une approche voxel par voxel. Nous présentons également deux autres applications utilisant des parcellisations, concernant la sélection de modèle régional et les études de connectivité fonctionnelle. Cette description permet en outre de proposer une solution au problème de l'analyse d'un groupe de sujets qui peuvent présenter une forte variabilité anatomique et fonctionnelle. Pour s'affranchir du délicat problème de mise en correspondance des différents sujets, nous avons présenté une parcellisation regroupant entre les sujets les régions homogènes du point de vue à la fois anatomique et fonctionnel. L'application de cette méthode sur un protocole fonctionnel montre sa robustesse pour les analyses multi-sujets.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00633520
Contributor : Service Ist Inria Sophia Antipolis-Méditerranée / I3s <>
Submitted on : Tuesday, October 18, 2011 - 4:33:24 PM
Last modification on : Saturday, January 27, 2018 - 1:30:51 AM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, January 19, 2012 - 2:30:14 AM

Identifiers

  • HAL Id : tel-00633520, version 1

Collections

Citation

Guillaume Flandin. Utilisation d'informations géométriques pour l'analyse statistique des données d'IRM fonctionnelle. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Nice Sophia Antipolis, 2004. Français. ⟨NNT : 2004NICE4019⟩. ⟨tel-00633520⟩

Share

Metrics

Record views

429

Files downloads

312