Using semantic knowledge for analysing the justifications of answers to questions
Utilisation de connaissances sémantiques pour l'analyse de justifications de réponses à des questions
Résumé
Our work is located in the field of natural langage processing and more precisely that of question-answering systems. It is based on the notion of justification, which I formalise into a model comprising three types of linguistic phenoma : local paradigmatic variations of a term (semantical, morphological, inference), syntagmatic links between the components of a sentence; and a componant of enunciative semantics linking distant elements (anaphora, coreference, thematisation). This model deals with a multi-sentence context, as well mono- as multi-document. We found our formalisation of the structure of a justification on a corpus of question-answer couples extracted semi-automatically. Then, we describe and evaluate a program that extracts structured justifications from newspaper articles. Our program aims at preserving the systems ability to produce a structured justification, while making possible the modular integration of many linguistic processes highly heterogeneous in terms of nature, granularity level, and reliabity.
Notre travail se positionne dans la thématique du traitement automatique du langage et plus précisément des systèmes de question-réponse. Il se fonde sur la notion de justification, qu'il formalise dans un modèle faisant intervenir trois types de phénomène linguistiques : les variations paradigmatiques locales d'un terme (sémantiques, morphologiques, inférences), les liens syntagmatiques entre les constituants d'une phrase, et une composante de sémantique énonciative reliant des éléments distants (anaphores, coréférences, thématisation), dans un contexte multiphrase, aussi bien mono- que multi-documents. Nous fondons notre formalisation de la structure des justifications sur un corpus de couples question-réponse extrait de façon semi-automatique. Ensuite, nous décrivons et évaluons un programme extrayant d'articles de journaux justifications structurées. Notre programme vise à conserver au système la capacité de produire une justification structurée, tout en rendant possible l'intégration modulaire d'une grande hétérogénéité de traitements linguistiques, de nature, de niveau de granularité et de fiabilité variés.
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