Image processing & remote sensing: analyzing sequences of low and very high spatial resolution

Résumé : Ce document d'habilitation est consacré à l'étude de séries temporelles d'images de télédétection à basse (LSR) et à très haute résolution spatiale (VHSR). Les phénomènes étudiés concernent la météorologie et l'océanographie (données LSR) et l'agriculture et le milieu urbain (données VHSR). La fréquence d'acquisition des données satellites est inversement proportionnelle à la résolution spatiale. Ainsi, pour des données LSR, la cadence d'acquisition est élevée (une images pour $15min$ avec le satellite MSG --Météosat Seconde Génération) et cela autorise l'étude des mouvement atmosphériques turbulents observés à travers le mouvement des nuages, la circulation océanique, ... Les problèmes d'analyse d'images associés concernent l'estimation du mouvement, le suivi de courbe ou encore l'interpolation de données manquantes. En ce qui concerne les données VHSR, la période séparant deux images peut varier de quelques semaines à quelques mois. Les études associées sont alors dédiées à la détection de changements structurels entre deux images. Du point de vue méthodologique, l'analyse de données LSR est principalement réalisée en introduisant des connaissances physiques a priori dans les outils classiques d'analyse d'images. Une part importante est dédiée à l'utilisation de techniques d'assimilation variationnelle de données. Pour l'analyse de données VHSR, nous proposons des descripteurs spécifiques permettant de caractériser les motifs texturés que l'on a à manipuler. Ces descripteurs sont ensuite utilisés pour résoudre différents problèmes d'analyse de données VHSR tels que la segmentation, la classification, la détection de fronts texturés ou encore l'estimation de l'orientation. Enfin, un chapitre est consacré à la détection de changements où nous proposons des techniques pour le détection binaire et multi-labels.
Type de document :
HDR
Signal and Image processing. Université Rennes 1, 2011


https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00616558
Contributeur : Thomas Corpetti <>
Soumis le : mardi 23 août 2011 - 10:09:28
Dernière modification le : mardi 13 octobre 2015 - 01:09:17

Identifiants

  • HAL Id : tel-00616558, version 1

Collections

Citation

Thomas Corpetti. Image processing & remote sensing: analyzing sequences of low and very high spatial resolution. Signal and Image processing. Université Rennes 1, 2011. <tel-00616558>

Exporter

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

905

Téléchargements du document

646