Contributions à la reconnaissance automatique de la parole non-native - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2008

Contributions à la reconnaissance automatique de la parole non-native

Résumé

Our research work aims at rendering ASR systems more tolerant to non native accents. We have proposed a new approach for non native ASR based on pronunciation modeling. This approach uses a non native speech corpus and two sets of acoustic models: the first set stands for the canonical target language accent and the second set stands for the non native accent. The pronunciation modeling approach requires the a priori knowledge of the origin of the tested speakers. For that matter, we have developed a new approach for the automatic detection of the mother tongue of non native speakers.
Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans le cadre de la RAP non native. Les recherches que nous avons entreprises ont pour but d'aténuer l'impact des accents non natifs sur les performances des systèmes de RAP. Nous avons proposé une nouvelle approche pour la modélisation des prononciations non natives permettant de prendre en compte plusieurs accents étrangers. Cette approche automatique utilise un corpus de parole non native et deus ensembles de modèles acoustiques: le premier ensemble représente l'accent canonique de la langue cible et le deuxième représente l'accent étranger. Les modèles acoustiques du premier ensemble sont modifiés par l'ajout de nouveaux chemins d'états HMM. Cette approche nécessite la connaissance a priori de la langue d'origine des locuteurs. A cet égard, nous avons proposé une nouvelle approche pour la détection de la langue maternelle basée sur la détection des séquences discriminantes de phonèmes.
Fichier principal
Vignette du fichier
rapport_these_ghazi_bouselmi.pdf (1.81 Mo) Télécharger le fichier

Dates et versions

tel-00588738 , version 1 (26-04-2011)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00588738 , version 1

Citer

Ghazi Bouselmi. Contributions à la reconnaissance automatique de la parole non-native. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Henri Poincaré - Nancy I, 2008. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00588738⟩
217 Consultations
137 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More