Génération d'indicateurs de maintenance par une approche semi-paramétrique et par une approche markovienne

Résumé : Les stratégies de maintenance et leurs évaluations demeurent une préoccupationparticulièrement forte au sein des entreprises aujourd’hui. Les enjeux socio-économiquesdépendant de la compétitivité de chacune d’entre elles sont de plus en plus étroitement liés àl’activité et à la qualité des interventions de maintenance. Une suite d’évènements particulierspeut, éventuellement, informer l’expert d’une panne prochaine. Notre étude tente d’appréhender« cette signature » à l’aide d’un modèle de Markov caché. Nous proposons à l’expert deuxstratégies sur l’estimation du niveau de dégradation du système maintenu. La première stratégieconsiste à utiliser des lois de dégradation non paramétrique et semi-paramétrique. La deuxièmestratégie consiste à utiliser une approche markovienne. Toutes les propositions sont illustrées surdeux études de cas correspondant à deux situations réelles de travail (système continu dans lafabrication de pain et produits moulés en alliages d'aluminium dans le cadre d’un processusdiscontinu).
Mots-clés : Lois de dégradation
Type de document :
Thèse
Autre. Université d'Orléans, 2010. Français. <NNT : 2010ORLE2029>


https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00585380
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mardi 12 avril 2011 - 17:01:26
Dernière modification le : mercredi 9 novembre 2016 - 03:16:07
Document(s) archivé(s) le : mercredi 13 juillet 2011 - 02:47:31

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Citation

Pascal Vrignat. Génération d'indicateurs de maintenance par une approche semi-paramétrique et par une approche markovienne. Autre. Université d'Orléans, 2010. Français. <NNT : 2010ORLE2029>. <tel-00585380>

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