Resource clustering with distance constraint: applications to large scale platforms.

Agrégation de ressources avec contrainte de distance : applications aux plateformes de grande échelle.

Hubert Larchevêque (1, 2)

1 CEPAGE - Algorithmics for computationally intensive applications over wide scale distributed platforms
2 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique

During this Ph. D. we introduced two problems, respectively Bin Covering under Distance Constraints (BCCD in French) and Bin Packing under Distance Constraints (BPCD in French). Both problems find their applications in large scale networks, like the Internet. The study of those problems in general metric spaces revealed that it is impossible to work in such a general framework with using resource augmentation, that allows solutions built by one of our algorithms to be less constrained than the optimal solution they are compared to. We prove both interesting approximation results, and that without using resource augmentation those problem are hard to tackle. In this work we were also interested in tools aiming at embedding large scale networks aimed by our applications into well described metric spaces. Thus we studied our problems in some specific metric spaces, generated by some of those tools, namely Vivaldi and Sequoia.

Durant cette thèse, nous avons introduit les problèmes de Bin Covering avec Contrainte de Distance (BCCD) et de Bin Packing avec Contrainte de Distance (BPCD), qui trouvent leur application dans les réseaux de grande échelle, tel Internet. L'étude de ces problèmes que nous effectuons dans des espaces métriques quelconques montre qu'il est impossible de travailler dans un tel cadre sans avoir recours à de l'augmentation de ressources, un procédé qui permet d'élaborer des algorithmes construisant des solutions moins contraintes que la solution optimale à laquelle elles sont comparées. En plus de résultats d'approximation intéressants, nous prouvons la difficulté de ces problèmes si ce procédé n'est pas utilisé. Par ailleurs, de nombreux outils ont pour objectif de plonger les grands réseaux qui nous intéressent dans des espaces métriques bien décrits. Nous avons alors étudié nos problèmes dans les espaces métriques générés par certains de ces outils, comme Vivaldi et Sequoia.

Mots clés: approximation algorithms; resource augmentation; distributed algorithms; probabilistic data structures; large scale networks; embedding of the Internet

Mots clés: Bin Packing; Bin Covering; algorithmes d'approximation; augmentation de ressources; algorithmes distribués; structure de données probabiliste; réseaux de grande échelle; plongement d'Internet

Domaines: Autre [cs.OH]

Hubert Larchevêque. Agrégation de ressources avec contrainte de distance : applications aux plateformes de grande échelle.. Autre [cs.OH]. Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00580962⟩