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Contribution à l'optimisation de la maintenance dans un contexte distribué

Ahmad Alali Alhouaij (1)

1 G-SCOP_GCSP - Gestion et Conduite des Systèmes de Production

The research (thesis work) concerning the implementation of a distributed maintenance in the manufacturing systems. Our problem has focused on a maintenance system for a system of network companies with multiple production sites. These sites are scattered in a geographic area with large distances between sites. A repair faulty parts requires specific resources located in a central workshop. The work of thesis relates to the implementation of a step of maintenance workshops design and dimensioning of the resources in a distributed context. We can lay out these notes: 1. The central maintenance workshop which deals with repairs of the faulty equipment is called AdM Central. 2. The mobile maintenance workshop which carries out preventive maintenance actions on several geographically distributed sites is called AdM. 3. A group of sites of production. For a given budget, the objective is to propose a methodology for sizing the shared resources (spare parts and maintenance operators), to propose an inspection policy adapted to mobile workshop and to schedule the maintenance tasks. We propose, in this context of distributed maintenance, methodology to minimize the cost function. From the state of multi-site structure, a modular approach to modeling and analysis is proposed. The network of maintenance workshops is modeled by a form of generalized and internal synchronized stochastic Petri nets (RdPSGSyI). Through the calculation of optimal routes, the step evaluation of costs is done by simulation models developed using the Stateflow toolbox of Matlab. Random failure of a production site is taken into account.

Les travaux de thèse concernent la mise en oeuvre d'une maintenance distribuée dans les systèmes manufacturiers. Notre problématique s'est portée sur la mise en place d'un service de maintenance destiné à un réseau d'entreprises de plusieurs sites de production. Ces sites sont répartis géographiquement avec des distances importantes intersites, et dont la réparation des parties défaillantes requiert des ressources particulières situées dans un atelier central. Il s'agit donc de la mise en oeuvre d'une démarche de conception d'ateliers de maintenance et dimensionnement des ressources dans un contexte distribué. On se place dans le cas où l'on dispose : 1. d'un atelier de maintenance central qui prend en charge les réparations des équipements défaillants, c'est l'AdM Central ; 2. d'un atelier de maintenance mobile qui effectue des actions de maintenance préventives sur plusieurs sites répartis géographiquement, c'est l'AdM mobile ; 3. un ensemble de sites de production ; Pour un budget donné, l'objectif est de proposer une démarche méthodologique permettant de dimensionner les ressources communes (pièces de rechange et opérateurs de maintenance), de proposer une politique d'inspection adéquate de l'atelier mobile et d'ordonnancer les tâches de maintenance. Nous proposons, dans ce contexte de maintenance distribuée, une méthodologie permettant de minimiser la fonction coût. À partir d'une structure multi-sites, une démarche de modélisation modulaire et d'analyse est proposée. Le réseau d'ateliers de maintenance est modélisé par une forme de Réseaux de Petri Stochastiques Synchronisés (RdPSSy). Passant par le calcul du parcours optimal, l'étape d'évaluation des coûts est effectuée par simulation des modèles développés en utilisant la toolbox Stateflow de Matlab. cas de panne aléatoire sur un site de production est pris en compte.

Mots clés: STATFLOW; MATLAB; Keywords: Distributed maintenance; maintenance workshop; sizing; optimization; Generalized Synchronized Stochastic Petri Nets; modular modeling; maintenance cost; scheduling of maintenance tasks.

Mots clés: Ordonnancement des tâches de Maintenance; Mots clés : Maintenance distribuée; atelier de maintenance; dimensionnement; optimisation; réseaux de Petri stochastiques généralisés à la synchronisation interne; modélisation modulaire; simulation; STATFLOW/MATLAB; coût de maintenance; Ordonnancement des tâches de Maintenance.

Domaines: Sciences de l'ingénieur [physics]

Ahmad Alali Alhouaij. Contribution à l'optimisation de la maintenance dans un contexte distribué. Sciences de l'ingénieur [physics]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00580848⟩