Structuration multimodale des vidéos de sport par modèles stochastiques

Ewa Kijak 1
1 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Cette étude présente une méthode de structuration d'une vidéo utilisant des indices sonores et visuels. Cette méthode repose sur un modèle statistique de l'entrelacement temporel des plans de la vidéo. Le cadre général de la modélisation est celui des modèles de Markov cachés. Les indices visuels sont utilisés pour caractériser le type des plans. Les indices audio décrivent les événements sonores apparaissant durant un plan. La structure de la vidéo est représentée par un modèle de Markov caché hiérarchique, intégrant les informations a priori sur le contenu de la vidéo, ainsi que sur les règles d'édition. L'approche est validée dans le cadre des vidéos de tennis, ce dernier présentant une structure intrinsèque hiérarchique bien définie. En résultat de l'analyse de l'entrelacement temporel des différents types de plans, des scènes caractéristiques du tennis sont identifiées. De plus, chaque plan de la vidéo est assigné à un niveau de hiérarchie décrit en terme de point, jeu et set. Cette classification et segmentation simultanées de la structure globale de la vidéo peuvent être utilisées pour la création de résumés vidéo ou pour permettre une navigation non linéaire dans le document vidéo.
Type de document :
Thèse
Interface homme-machine [cs.HC]. Université Rennes 1, 2003. Français
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00532944
Contributeur : Patrick Gros <>
Soumis le : jeudi 4 novembre 2010 - 17:34:46
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:30:29
Document(s) archivé(s) le : samedi 5 février 2011 - 02:32:32

Identifiants

  • HAL Id : tel-00532944, version 1

Citation

Ewa Kijak. Structuration multimodale des vidéos de sport par modèles stochastiques. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Rennes 1, 2003. Français. 〈tel-00532944〉

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