Systèmes d'évaluation et de classification multicritères pour l'aide à la décision : Construction de modèles et procédures d'affectation - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2000

Evaluation and Multicriteria Classication Systems for Decision Aid: model's and assignment procedures learning

Systèmes d'évaluation et de classification multicritères pour l'aide à la décision : Construction de modèles et procédures d'affectation

Résumé

This thesis deals with classification problems and methods for MultiCriteria Decision Aid (MCDA). Classification -or assignment- problems concern objects' assignment to predefined categories. For dealing with the MCDA concepts, Decision-Maker's (DM) preferences have to be taken into consideration. Our approach is based on an indifference relation considered as an indication of DM preferences. The classification principle lies in estimating the membership of an object to categories by valuing the indifference between this object and typical objects of the categories called reference points. This thesis is organized as follows. First, we present a general definition of Multicriteria Classification Methods. Then, we propose a couple of new multicriteria classification methods: the Most Indifferent Prototype and the k-More Indifferent Prototypes, respectively PIP and k-PIP in French. Their reference points (prototypes or examples) mainly distinguish these methods. Beyond their assignment function, the advantage is to provide an understandable explanation of the assignment, which is a crucial aspect of decision aid. Our methods use categories that are characterized by reference points, but finding their determination may not be easy for the DM. This is the reason why we propose two procedures to construct categories' reference points on the basis of a set of learning points. As for the reference points, it could not be easy for the DM to state preferential parameters such as thresholds and weights. With this end of view we propose a procedure for aiding the DM to set the coeficient that measure the relative of criteria (weights), these coeficients being a natural issue of our classification DA process.
Cette thèse traite des problèmes et des méthodes de classification dans le cadre de l'aide multicritère à la décision. Un problème de classification consiste en l'affectation d'objets à des catégories prédéfinies (nous parlerons aussi de problème d'affectation). Par ailleurs, le cadre de l'aide à la décision dans lequel nous nous plaçons nous amène à tenir compte des préférences d'un décideur. L'approche que nous proposons se fonde sur l'utilisation d'une relation d'indifférence comme reflet des préférences du décideur. Le principe d'affectation consiste à évaluer l'appartenance d'un objet à une catégorie à partir de l'évaluation de l'indifférence entre l'objet à classer et des objets typiques de la catégorie (points de référence). Nous présentons tous d'abord une définition générale des méthodes de classification multicritère. Puis nous proposons deux méthodes d'affectation (PIP et k-PIP) qui vont principalement différer par la nature des points de référence à considérer (prototypes ou points exemples). Ces méthodes possèdent l'avantage de procurer au décideur, non seulement un résultat, mais aussi explication de celui-ci : c'est là un des aspects fondamentaux de l'aide à la décision. Nos méthodes considèrent des catégories décrites par des points de référence. Donner les points de référence de ces catégories n'est cependant pas toujours une tâche aisée pour un décideur. C'est pourquoi nous proposons deux procédures qui permettent de construire les prototypes des catégories à partir d'ensembles de points d'apprentissage. D'autre part, et de même que pour les points de référence, un décideur peut éprouver certaines diffcultés à fixer certains paramètres préférentiels (seuils, poids). Nous proposons à cet effet une procédure permettant de construire à partir de points exemples les coefficients d'importance relative des différents critères (poids) entrant en compte dans le processus d'aide à la décision relatif au problème de classification.
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Dates et versions

tel-00528799 , version 1 (22-10-2010)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00528799 , version 1

Citer

Laurent Henriet. Systèmes d'évaluation et de classification multicritères pour l'aide à la décision : Construction de modèles et procédures d'affectation. Informatique [cs]. Université Paris Dauphine - Paris IX, 2000. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00528799⟩
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