Distributed Shared Memory for Large-Scale Dynamic Systems
Mémoire partagée distribuée pour systèmes dynamiques à grande échelle
Résumé
This thesis focuses on newly arising challenges in the context of data sharing due to the recent scale shift of distributed systems. Distributed systems keep enlarging very rapidly. Not only more persons use their computer to communicate all over the world, but the amount of individual objects that get connected is increasing. Such large scale systems experience an inherent dynamism due to the unpredictability of the users behaviors. This drawback prevents traditional solutions from being adapted to this challenging context. More basically, this affects the communication among distinct computing entities. This thesis investigates the existing research work and proposes research suggestions to solve a fundamental issue, the distributed shared memory problem, in such a large scale and inherently dynamic environment.
Cette thèse étudie les nouveaux défis du contexte du partage de donnée liés au récent changement d'échelle des systèmes répartis. De nos jours les systèmes répartis deviennent très grands. Cet accroissement concerne non seulement le nombre de personnes qui communiquent dans le monde via leur ordinateur mais aussi le nombre d'entités informatiques personnelles connectées. De tels grands systèmes sont sujets au dynamisme du fait du comportement imprévisible de leurs entités. Ce dynamisme empêche l'adoption de solutions classiques et plus simplement affecte la communication entre des entités distinctes. Cette thèse étudie les solutions existantes et propose des suggestions de recherche pour la résolution du problème fondamental de mémoire partagée distribuée dans un tel contexte dynamique et à grande échelle.
Loading...