Forecasting Model Building, Analysis an Implementation. Application to a forecast system for a carrier and logistic operator.
Construction, analyse et implémentation d'un modèle de prévision. Déploiement sous forme d'un système de prévision chez un opérateur européen du transport et de la logistique.
Résumé
This thesis shows for innovation purposes, the private sector can use academic knowledge. Indeed, a partnership between a university and a professional merchandise transportation business has forwarded responses to industrial issues through the application of advanced mathematics. This thesis is about the development, implementation and setting up of an activity forecasting system for planning and resource enhancement. It also offers a mathematical model for the merchandise flow that passes in transit through express parcel docks. To better understand industrial issues, the industrial context of this work is set forth. A thought process on how to best approach the issue of setting up a forecasting system in a firm is then presented. A synthesis of the existing production means of forecasting information is carried out in the firm. Using the information gathered, a methodology to integrate, analyse and forecast economic indicators is set forth. This methodology is successfully applied in the STEF-TFE group, a French leader in cold logistic. To plan the necessary recourses to deal with the forecasted activity, research was carried out on modelling the flow of goods in transit on a express parcel dock. The result of this thesis is that in 2010, 70 transportation agencies of the STEF-TFE group will have access to forecasts of the activity. Furthermore, the methodology set forth here is likely to be used in various industrial domains.
Cette thèse montre que pour innover, le secteur privé peut faire appel à la connaissance académique. En effet, un partenariat entre un établissement universitaire et un professionnel du transport de marchandises a permis de répondre à des problématiques industrielles par l'application de mathématiques de pointe. Cette thèse porte sur la conception, l'implémentation et la mise en production d'un système de prévision d'activité pour l'optimisation de la planification des ressources. Elle propose également un modèle mathématique pour modéliser les flux de marchandises qui transitent sur un quai de messagerie. Pour comprendre la problématique posée par l'industriel, le contexte industriel dans lequel s'insèrent les travaux de recherche est posé. Il s'en suit une réflexion sur la manière d'aborder le problème de mise en place d'un système de prévision en entreprise. Une synthèse de l'existant en matière de production d'information prévisionnelle est menée dans l'entreprise. En s'appuyant sur les informations récoltées, une méthodologie pour intégrer, analyser et prévoir des indicateurs économiques, est avancée. Cette méthodologie est appliquée avec succès dans le groupe STEF-TFE, leader français du transport sous température dirigée. Dans le but de planifier les ressources nécessaires pour faire face à l'activité prévue, une recherche a été menée pour modéliser les flux de marchandises en transit sur un quai de messagerie. Le résultat de la thèse est, qu'en 2010, 70 agences de transports du groupe STEF-TFE ont accès aux prévisions d'activités. Aussi, la méthodologie avancée est susceptible d'être utilisée dans divers secteurs industriels.
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