Contributions à la segmentation de séquences d'images au sens du mouvement dans un contexte semi-automatique

Matthieu Fradet 1, 2
1 VISTA - Vision spatio-temporelle et active
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : De nombreuses applications en vision par ordinateur nécessitent la distinction et le suivi des différents objets vidéo constituant une scène dynamique. Dans le contexte de la post-production, la qualité visuelle des résultats est une contrainte si forte qu'un opérateur doit pouvoir intervenir facilement et rapidement pour guider efficacement les traitements. Le but de cette thèse est de proposer de nouveaux algorithmes de segmentation au sens du mouvement. Ce document est décomposé en deux parties. Dans la première partie, deux nouvelles méthodes séquentielles et semi-automatiques de segmentation de séquences d'images au sens du mouvement sont proposées. Toutes deux exploitent la représentation d'une scène par un ensemble de couches de mouvement. L'extraction de ces dernières repose sur différents critères (mouvement, couleur, cohérence spatio-temporelle) combinés au sein d'une fonctionnelle d'énergie minimisée par coupe minimale/flot maximal dans un graphe. La seconde partie présente une nouvelle méthode pour le partitionnement automatique d'un ensemble de trajectoires de points d'intérêt. Chaque trajectoire est définie sur un intervalle temporel qui lui est propre et qui correspond aux instants auxquels le point considéré est visible. Comparée à un mouvement estimé entre deux images, l'information de mouvement fournie par une trajectoire offre un horizon temporel étendu qui permet de mieux distinguer des objets dont les mouvements sont différents. Les méthodes sont validées sur différentes séquences aux contenus dynamiques variés.
Type de document :
Thèse
Interface homme-machine [cs.HC]. Université Rennes 1, 2010. Français
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00459810
Contributeur : Matthieu Fradet <>
Soumis le : jeudi 25 février 2010 - 11:21:51
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:06
Document(s) archivé(s) le : vendredi 18 juin 2010 - 21:55:11

Identifiants

  • HAL Id : tel-00459810, version 1

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Citation

Matthieu Fradet. Contributions à la segmentation de séquences d'images au sens du mouvement dans un contexte semi-automatique. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Rennes 1, 2010. Français. 〈tel-00459810〉

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