Traitement automatique d'informations appliqué aux ressources humaines

Résumé : Depuis les années 90, Internet est au coeur du marché du travail. D'abord mobilisée sur des métiers spécifiques, son utilisation s'étend à mesure qu'augmente le nombre d'internautes dans la population. La recherche d'emploi au travers des « bourses à l'emploi électroniques » est devenu une banalité et le e-recrutement quelque chose de courant. Cette explosion d'informations pose cependant divers problèmes dans leur traitement en raison de la grande quantité d'information difficile à gérer rapidement et efficacement pour les entreprises. Nous présentons dans ce mémoire, les travaux que nous avons développés dans le cadre du projet E-Gen, qui a pour but la création d'outils pour automatiser les flux d'informations lors d'un processus de recrutement. Nous nous intéressons en premier lieu à la problématique posée par le routage précis de courriels. La capacité d'une entreprise à gérer efficacement et à moindre coût ces flux d'informations, devient un enjeu majeur de nos jours pour la satisfaction des clients. Nous proposons l'application des méthodes d'apprentissage afin d'effectuer la classification automatique de courriels visant leur routage, en combinant techniques probabilistes et machines à vecteurs de support. Nous présentons par la suite les travaux qui ont été menés dans le cadre de l'analyse et l'intégration d'une offre d'emploi par Internet. Le temps étant un facteur déterminant dans ce domaine, nous présentons une solution capable d'intégrer une offre d'emploi d'une manière automatique ou assistée afin de pouvoir la diffuser rapidement. Basé sur une combinaison de systèmes de classifieurs pilotés par un automate de Markov, le système obtient de très bons résultats. Nous proposons également les diverses stratégies que nous avons mises en place afin de fournir une première évaluation automatisée des candidatures permettant d'assister les recruteurs. Nous avons évalué une palette de mesures de similarité afin d'effectuer un classement pertinent des candidatures. L'utilisation d'un modèle de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats sur ce problème difficile et sujet à une grande subjectivité.
Type de document :
Thèse
Informatique [cs]. Université d'Avignon, 2009. Français


https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00453642
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : vendredi 5 février 2010 - 12:51:39
Dernière modification le : vendredi 5 mars 2010 - 18:00:53
Document(s) archivé(s) le : vendredi 18 juin 2010 - 19:06:08

Fichier

2009AVIG0167_0_0.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00453642, version 1

Collections

Citation

Rémy Kessler. Traitement automatique d'informations appliqué aux ressources humaines. Informatique [cs]. Université d'Avignon, 2009. Français. <tel-00453642>

Exporter

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

763

Téléchargements du document

1661