The control of the complex and unstable industrial process by using statistical and automatic tools

Résumé : Le contexte général dans lequel s'inscrivent les travaux développés dans ce mémoire est le contrôle des processus industriels complexes. Ces travaux proposent des nouvelles techniques d'amélioration du contrôle statistique des processus non gaussiens : la carte de contrôle avec des paramètres variables et la carte de contrôle théorique pour la loi de distribution de Rayleigh. Un modèle d'intégration des outils des domaines de l'APC (Automatic Process Control) et de la MSP est proposée et ensuite analysé par le biais des deux modèles de processus réel.
Type de document :
Thèse
Mathematics [math]. Université d'Angers, 2008. English
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Contributeur : Anne-Marie Plé <>
Soumis le : jeudi 4 février 2010 - 12:08:38
Dernière modification le : lundi 5 février 2018 - 15:00:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 18 juin 2010 - 18:53:54

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  • HAL Id : tel-00453328, version 1

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Alexei Silantiev. The control of the complex and unstable industrial process by using statistical and automatic tools. Mathematics [math]. Université d'Angers, 2008. English. 〈tel-00453328〉

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