Vers de nouvelles approches discriminantes pour la reconnaissance automatique de visages

Résumé : Les travaux effectués dans le cadre de cette thèse portent sur l'identification automatique de visages dans des images numériques. L'objectif est d'assigner à des visages-requêtes une identité parmi celles d'un ensemble de personnes connues. Pour cela, on cherche à extraire, pour chaque visage, un ensemble de descripteurs appelé signature qui lui soit spécifique, puis à définir un schéma de classification des signatures adapté à l'application visée. De nombreuses méthodes ont été proposées dans la littérature. Parmi les plus efficaces, on compte les techniques de projection statistique, dont le but est de fournir, par le biais d'une analyse multidimensionnelle des données, un espace de représentation plus adapté à la classification que l'espace initial des données. Ce travail reprend ce principe et propose de nouvelles techniques d'extraction de signatures basées sur l'Analyse Discriminante Linéaire qui, contrairement à la plupart des approches existantes, prennent en compte la structure bidimensionnelle des images de visages. Les méthodes proposées permettent de pallier les principaux désavantages des techniques usuelles. Elles contournent le problème de la singularité sans nécessiter l'ajout d'aucun paramètre et leur construction est moins coûteuse et instable. Un schéma original de classification des signatures ainsi obtenues, en monde fermé ou ouvert, est également introduit. Les techniques proposées sont évaluées et comparées aux approches usuelles selon des protocoles expérimentaux rigoureux. Les résultats ainsi obtenus montrent leurs très bonnes performances, et notamment une robustesse accrue vis-à-vis de changements de pose ou d'expression faciale et d'occultations partielles.
Type de document :
Thèse
Interface homme-machine [cs.HC]. INSA de Lyon, 2005. Français
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Contributeur : Muriel Visani <>
Soumis le : mardi 2 février 2010 - 15:20:50
Dernière modification le : mardi 2 février 2010 - 16:16:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 18 juin 2010 - 18:21:01

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Muriel Visani. Vers de nouvelles approches discriminantes pour la reconnaissance automatique de visages. Interface homme-machine [cs.HC]. INSA de Lyon, 2005. Français. <tel-00452469>

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