Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Analyse automatique de la qualité des images issues de détecteurs plats à rayons X

Résumé : Durant les dix dernières années, l'imagerie médicale a profité pleinement de l'essor technologique des techniques d'imagerie numérique. Dans le domaine de la radiographie X, les nouveaux détecteurs, possédant un encombrement réduit et une meilleure sensibilité, détrônent progressivement les anciennes techniques à film ou à tube. Cette thèse, préparée en partenariat avec l'entreprise Trixell, leader mondial des détecteurs plats pour radiographie médicale, traite du contrôle qualité des images issues de ces détecteurs. L'exigence du domaine médical impose un contrôle strict des défauts pouvant apparaître sur les images. Cette thèse est donc axée sur la conception d'une chaîne complète d'analyse de la qualité des images issues des détecteurs numériques. Un éclairage particulier est donné à la détection des défauts, parfois peu visibles, à l'aide de techniques de détection adaptées à notre contexte de défauts spatialement corrélés dans un fort bruit de fond.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

Cited literature [91 references]  Display  Hide  Download

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00424459
Contributor : Yann Le Meur <>
Submitted on : Thursday, October 15, 2009 - 10:36:19 PM
Last modification on : Thursday, November 19, 2020 - 12:59:39 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, June 15, 2010 - 9:29:46 PM

Identifiers

  • HAL Id : tel-00424459, version 1

Citation

Yann Le Meur. Analyse automatique de la qualité des images issues de détecteurs plats à rayons X. Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2009. Français. ⟨tel-00424459⟩

Share

Metrics

Record views

512

Files downloads

12311