Fuzzy and Complex Data Mining: Knowledge Discovery from Multidimensional Data
Fouille de données complexes et logique floue : extraction de motifs à partir de bases de données multidimensionnelles
Résumé
This report describes my research activities I have been conducting for the last six years. This work has been mainly led at the LIRMM lab (Univ. Montpellier 2, CNRS UMR 5506), within the TATOO group. In this framework, I have put the emphasis on putting together research fields that were seen as antogonistic: managing the imperfection (on both data and discovered patterns) on the one hand, data mining on the second hand, and complex and huge databases on the other hand. More precisely, my research work aims at studying the use of fuzzy logic to mine more valuable patterns from data warehouses, while remaining scalable. To this aim, I have led, conducted and supervised research and industrial work that I discuss here by providing a synthetical view.
Ce mémoire décrit mes activités de recherche et d'animation de recherche depuis ma thèse, soutenue en 2002. Les travaux décrits ici ont été principalement menés au LIRMM (Université Montpellier 2, CNRS UMR 5506), au sein de l'équipe TATOO. Dans ce contexte, je me suis attachée à concilier des visions trop souvent vues comme divergentes au sein des communautés liées à la fouille de données complexes : gérer l'approximation (à la fois dans les données et dans les résultats produits), la fouille de données et les bases de données complexes et volumineuses, notamment les entrepôts de données. Plus précisément, mes travaux visent à montrer qu'il est possible de relever le défi jusqu'à présent non totalement solutionné d'extraire des connaissances exploitables par les experts non informaticiens à partir d'entrepôts de données, en prenant en compte au mieux les particularités de ce domaine. En particulier, j'ai porté d'une part une grande attention à exploiter la dimension temporelle des entrepôts et d'autre part à montrer autant que faire se peut que flou et passage à l'échelle ne sont pas des notions antagonistes. Dans cet objectif, j'ai mené, dirigé, encadré et valorisé à travers des collaborations scientifiques et industrielles des travaux dont je rapporte ici une synthèse.