Fouille de dynamiques multivariées, application à des données temporelles en cardiologie.

Résumé : Ce mémoire s'intéresse à l'analyse de dynamiques de séries temporelles observées en cardiologie. La solution proposée se décompose en deux étapes. La première consiste à extraire l'information utile en segmentant chaque battement cardiaque à l'aide d'une décomposition en ondelettes, adaptée de la littérature. Le problème difficile de l'optimisation des seuils et des fenêtres temporelles est résolu à l'aide d'algorithmes évolutionnaires. La deuxième étape s'appuie sur les modèles Semi-Markovien Cachés pour représenter les séries temporelles composées de l'ensemble des variables extraites. Un algorithme de classification non-supervisée est proposé pour retrouver les groupements naturels. Appliquée à la détection des épisodes ischémiques et à l'analyse d'ECG d'efforts de patients atteints du syndrome de Brugada (pour la distinction des patients symptomatiques et asymptomatiques), la solution proposée montre des performances supérieures aux approches plus traditionnelles.
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Thèse
Traitement du signal et de l'image. Université Rennes 1, 2008. Français
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Contributeur : Jerome Dumont <>
Soumis le : jeudi 26 février 2009 - 19:35:15
Dernière modification le : vendredi 21 octobre 2016 - 01:39:36
Document(s) archivé(s) le : vendredi 12 octobre 2012 - 12:35:33

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Jerome Dumont. Fouille de dynamiques multivariées, application à des données temporelles en cardiologie.. Traitement du signal et de l'image. Université Rennes 1, 2008. Français. <tel-00364720>

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