Création et utilisation de vocabulaires visuels pour la catégorisation d'images et la segmentation de classes d'objets

Diane Larlus 1, 2
1 LEAR - Learning and recognition in vision
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Cette thèse s'intéresse à l'interprétation d'images fixes et en particulier à la reconnaissance de classes d'objets. Les différentes approches considérées sont toutes des variations du modèle par sac-de-mots, utilisant des représentations locales, quantifiées à l'aide d'un vocabulaire visuel.
Nous nous intéresserons tout d'abord à l'étude de différentes méthodes de création du vocabulaire visuel et à l'évaluation de ces vocabulaires dans le contexte de la catégorisation d'images.
Dans un deuxième temps, nous étudierons la segmentation de classes d'objets et verrons en particulier comment combiner les propriétés de régularisation très locales permises par un champ de Markov avec un modèle d'apparence basé sur des régions qui représentent chacune un objet et qui sont considérées comme des collections de mots visuels.
Type de document :
Thèse
Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2008. Français
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00343665
Contributeur : Diane Larlus <>
Soumis le : mardi 2 décembre 2008 - 14:51:55
Dernière modification le : jeudi 2 janvier 2014 - 18:36:44
Document(s) archivé(s) le : jeudi 11 octobre 2012 - 12:25:10

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  • HAL Id : tel-00343665, version 1

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Citation

Diane Larlus. Création et utilisation de vocabulaires visuels pour la catégorisation d'images et la segmentation de classes d'objets. Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2008. Français. <tel-00343665>

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