Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Réseaux de neurones artificiels : application à la reconnaissance optique de partitions musicales

Résumé : Le travail présente dans ce mémoire décrit le développement et l'utilisation de réseaux de neurones artificiels pour la resolution d'un probleme de reconnaissance de formes particulières, les partitions musicales. Le premier chapitre est consacre a une étude bibliographique des méthodes connexionnistes employées en reconnaissance de formes. Nous tentons de présenter les principaux modèles de réseaux de neurones de manière homogène et de justifier le choix du modèle auquel nous nous sommes particulièrement intéresses: celui des réseaux multi-couches. Nous consacrons le deuxième chapitre a l'étude de ces derniers. Après une synthèse des différentes connaissances utiles au choix de l'architecture d'un réseau multi-couche et a la mise en œuvre de l'algorithme d'apprentissage par rétro-propagation du gradient, nous nous intéressons aux réseaux d'automates a seuil. Les propriétés de ces réseaux et leurs liens avec les méthodes usuelles de classification sont mis en évidence. Ceci nous amène a proposer un nouvel algorithme d'apprentissage hiérarchique. Dans le dernier chapitre, nous décrivons un système de reconnaissance bas-niveau d'images de partitions musicales imprimées. Différentes solutions pour le pré-traitement, la segmentation et la classification sont proposées. Ces solutions font appel tant a l'analyse d'image conventionnelle qu'aux réseaux de neurones décrits dans les chapitres précédents; elles sont illustrées par des résultats expérimentaux
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00340938
Contributor : Thèses Imag <>
Submitted on : Monday, November 24, 2008 - 9:54:59 AM
Last modification on : Friday, November 6, 2020 - 4:12:55 AM
Long-term archiving on: : Monday, June 7, 2010 - 11:16:51 PM

Identifiers

  • HAL Id : tel-00340938, version 1

Collections

Citation

Philippe Martin. Réseaux de neurones artificiels : application à la reconnaissance optique de partitions musicales. Modélisation et simulation. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 1992. Français. ⟨tel-00340938⟩

Share

Metrics

Record views

2029

Files downloads

3442