Approches géométriques par modèles de Voronoi͏̈ en segmentation d'images

Résumé : Cette thèse décrit l'exploitation d'approches géométriques pour résoudre le probleme de segmentation d'images, ainsi que le probleme de détection d'événements en imagerie multi-sources. La structure géométrique utilisée est le diagramme de Voronoi ponctuel. Nous abordons tout d'abord une première approche de segmentation d'images en polygones de Voronoi dont l'algorithme fonctionne en trois étapes: une phase d'initialisation, une phrase de partition et une phase de fusion. Ce processus de segmentation est utilise pour détecter les différences entre des images acquises dans différents domaines de radiometrie. Nous présentons une seconde technique de segmentation fondée sur le processus de coopération d'un détecteur de frontières et d'un détecteur de régions. Cette approche utilise le diagramme de voronoi généralisé pour générer une partition initiale dont les frontières des régions s'appuient sur les contours détectés initialement. Pour réaliser cette segmentation nous avons propose un algorithme de calcul d'une approximation du diagramme de Voronoi généralisé en utilisant le diagramme de Voronoi ponctuel
Document type :
Theses
Modeling and Simulation. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 1992. French


https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00340917
Contributor : Thèses Imag <>
Submitted on : Monday, November 24, 2008 - 9:15:27 AM
Last modification on : Monday, November 24, 2008 - 10:06:18 AM

Identifiers

  • HAL Id : tel-00340917, version 1

Collections

UGA

Citation

Mahmoud Melkemi. Approches géométriques par modèles de Voronoi͏̈ en segmentation d'images. Modeling and Simulation. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 1992. French. <tel-00340917>

Export

Share

Metrics

Consultation de
la notice

137

Téléchargement du document

41