Study and calculus of distances in probability and statistics and applications. Asymptotic separation of markov chains
Étude et calcul de quelques distances en probabilités et statistique et applications : séparation asymptotique des chaînes de Markov
Résumé
On étudie la distance de Prokhorov, la distance de Geffroy et la distance de Fortet-Mourier-Wasserstein. On résout en particulier le problème du calcul des distances. On traite quelques problèmes relatifs à l'estimation. Puis on donne une condition nécessaire et suffisante de non séparation asymptotique de deux chaines de Markov lorsque l'espace des états est de cardinal M