Identification of nonlinear mechanical model parameters based on softcomputing methods

Identification des paramètres des modèles mécaniques non-linéaires en utilisant des méthodes basées sur intelligence artificielle

Anna Kucerova (1)

1 LMT - Laboratoire de Mécanique et Technologie

The problem of parameters identification occurs in many engineering tasks and, as such, attains several différent forms and can bc solved by many very distinct methods. An overview of two basic philosophies of thé identification is presented in this thesis with an emphasis put on thé area of sort computing methods. Practical aspects are shown on several identification tasks, where parameters of highly non linear mechanical models are to be determined

Le problème d'identification des paramètres apparaît dans beaucoup de problèmes en génie civil sous formes différentes et il peut être résolu par beaucoup de méthodes distinctes. Cette thèse présente deux philosophies principales d'identification avec orientation vers les méthodes basées sur intelligence artificielle. Les aspects pratiques sont montrés sur plusieurs problèmes d'identification, où les paramètres des modèles mécaniques non linéaires sont à déterminer.

Mots clés: identification des paramètres; modèles non-linéaires; intelligence artificielle; optimisation stochastique; réseaux neuronaux

Domaines: Sciences de l'ingénieur [physics]; Mécanique [physics.med-ph]

Anna Kucerova. Identification des paramètres des modèles mécaniques non-linéaires en utilisant des méthodes basées sur intelligence artificielle. Sciences de l'ingénieur [physics]. École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00256025⟩