Systèmes de Classeurs et Communication dans les Systèmes Multi-Agents

Résumé : Nous nous sommes intéressés à la problématique de la communication au sein des systèmes multi-agents en nous inspirant de la nature et plus particulièrement des fourmis qui sont un parfait exemple de l'intégration de l'apprentissage du vivant (ontogenèse) au capital génétique de celui-ci (phylogénie) : l'effet Baldwin.
Nous avons choisi de travailler avec des systèmes de classeurs à algorithme génétique pour représenter les agents. Nous avons introduit un nouveau type de système de classeurs à base de connaissance de taille fixe, les systèmes de classeurs de type Pittsburgh simplifié, dont nous avons étudié les propriétés dans un contexte multi-agents de coordination spontanée.
Nous avons ensuite proposé avec succès aux agents "homogènes" de communiquer pour échanger leur "connaissance" à l'aide de l'élitisme distribué.
Enfin, les agents "hétérogènes" ont échangé efficacement des informations grâce à un modèle minimal de communication que nous avons ancré dans la réalité puis étendu.
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Thèse
Autre [cs.OH]. Université Nice Sophia Antipolis, 2003. Français
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Contributeur : Gilles Enee <>
Soumis le : mardi 27 novembre 2007 - 16:51:51
Dernière modification le : jeudi 25 avril 2013 - 12:19:27
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 avril 2010 - 05:19:10

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Gilles Enée. Systèmes de Classeurs et Communication dans les Systèmes Multi-Agents. Autre [cs.OH]. Université Nice Sophia Antipolis, 2003. Français. 〈tel-00192372〉

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