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Thèse

Diagnostic par techniques d'apprentissage floues: concept d'une méthode de validation et d'optimisation des partitions

Claudia Victoria Isaza Narvaez 1
1 LAAS-DISCO - Équipe DIagnostic, Supervision et COnduite
LAAS - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes
Résumé : Ce travail se situe dans le domaine du diagnostic des processus défini comme étant l'identification de ses états fonctionnels. Dans le cas où l'obtention d'un modèle précis du processus est délicate ou impossible, la connaissance sur le système peut être extraite à partir des signaux obtenus lors d'un fonctionnement normal ou anormal en incluant des mécanismes d'apprentissage. Cette connaissance s'organise sous l'aspect d'une partition de l'espace des données sous forme de classes (représentant les états du système). Parmi les techniques d'apprentissage, celles incluant de la logique floue ont l'avantage d'exprimer les appartenances d'un individu à plusieurs classes, ceci permet de mieux connaître la situation réelle du système et prévoir des changements vers des états de défaillance. Nonobstant leurs performances adéquates, leur forte dépendance aux paramètres d'initialisation est une difficulté pour l'apprentissage. Cette thèse se situe dans l'amélioration de ces techniques, en particulier notre objectif est l'élaboration d'une méthode permettant de valider et d'adapter automatiquement la partition de l'espace de données obtenue par une technique de classification floue. Elle permet de trouver automatiquement une partition optimale en termes de compacité et de séparation des classes, à partir uniquement de la matrice des degrés d'appartenance obtenue par une classification antérieure. Cette méthode est donc une aide importante donnée à l'expert du processus pour établir les états fonctionnels dans l'implémentation d'une technique de surveillance d'un procédé complexe. Son application est illustrée sur des exemples académiques et sur le diagnostic de 3 procédés chimiques.
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Contributeur : Arlette Evrard Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : vendredi 23 novembre 2007 - 10:19:55
Dernière modification le : mardi 19 octobre 2021 - 23:17:58
Archivage à long terme le : : lundi 12 avril 2010 - 04:46:22

Identifiants

  • HAL Id : tel-00190884, version 1

Citation

Claudia Victoria Isaza Narvaez. Diagnostic par techniques d'apprentissage floues: concept d'une méthode de validation et d'optimisation des partitions. Automatique / Robotique. INSA de Toulouse, 2007. Français. ⟨tel-00190884⟩

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