. Dans-le-chapitre-suivant, on applique cette méthode d'analyse aux données des différentes prises de données organisées depuis août, 2005.

C. La-réduction-d, . De, . Familles, and . Calques, ´ evénement entre WSR8 et les premiers WSR en est une indication forte De plus, les graphes montrant les distributions de SNR desévénementsdesévénements en fonction du temps témoignent d'une très bonne stationnarité. L'amélioration très nette de la stationnarité du détecteur au cours des différents WSR s'est accompagnée d'une amélioration de la sensibilitésensibilitéà basse fréquence ayant pour conséquence une amélioration de la distance horizon accessible. On montre sur la figure 5.40 l'´ evolution de cette distance

. Aujourd-'hui-cet-ordre-est-3, Remarquons cependant que les recherches menées actuellement se limitentàlimitentà un développement d'ordre 2. 6.1.3 Effectivité On s'intéresse maintenantàmaintenantà la comparaison des différentes familles de calques listées dans le tableau 6.1. Pour cela, on calcule l'effectivité entre elles. Ces calculs demandent une maximisation 4 sur les valeurs des paramètres intrinsèques (les masses) du calque avec lequel on (( recherche )) le signal. Cette maximisation doit se faire sans a priori sur les valeurs des masses permettant d'obtenir le recouvrement maximum. Il s'avère en effet que des valeurs d'effectivité maximales sont parfois obtenues pour des paramètres de masse du calque très différents de ceux du signal. On impose simplement une contrainte sur le domaine dans lequel peut varier chacune des masses, Taylor-TaylorAmplitude )), (( Taylor- EOB )) et (( Taylor-EOB ))

. 2. Famille, . De, and . De-d-´, ETECTION convergence de l'agorithme de maximisation est trés mauvaise dans le cas de systèmes BH-NS)

. Avant-d-'envisager-ce-type-de-traitement-analytique, Pour ce faire, l'effectivité obtenue précédemment en faisant une recherche d'extremum sur quatre paramètres a ´ eté recalculée en faisant une recherche sur les paramètres de phase et le paramètre f cut en donnant au paramètre ? une valeur nulle. Les nouveaux résultats sont présentés sur la figure 6.9. Ils montrent que la prise en compte du param` etre ? permet bien d'améliorer l'effectivité. Le gain apporté par ce paramètre est très faiblè a basse masse totale. A haute masse, il permet un gain en effectivité de l'ordre de 3 ` a 4 points Bien que l'influence du paramètre ? sur les gains en terme d'effectivité puissê etre notablè a haute masse, la complication induite par sa prise en compte nous suggère de donneràdonnerà ce paramètre une valeur fixe nulle) M . On a donc une perte plus importante que le minimum généralement requis (? 95 %) essentiellementàessentiellementà haute masse, ce contexte, la plus faible valeur obtenue pour l'effectivité entre les différents modèlesmodèlesétudiés et les calques BCV est de l'ordre de 96% (97%, 92%, 90%) pour une masse totale de 10 Toutefois les calques (( BCV )) offrent la possibilité de (( recouvrir )) unéventailunéventail large de modèles (y compris un modèle qui pourrait différer de ceuxétudiésceuxétudiés). Ils constituent donc une méthode de détection pertinente. 6.2.3 Conclusion L'introduction de la famille de calques de détection, p.40

. Est-correcte, ces derniers constituent une solution bien adaptéè a la recherche de signauxémisgnauxémis lors de la coalescence de système binaire de type BH-BH ou BH-NS. Nous aborderons dans le chapitre suivant lesétapeslesétapes préliminairespréliminairesà l

C. Chapitre, Vetos topologiques dans le contexte de la recherche de coalescences binaires On s'attend dans le cas d'un bruit gaussienàgaussienà une valeur moyenne ? 2 = n ? 1

. Le-critère-considéré-est-le-nombre-de-dépassement-d, un seuil préalablement déterminé On peut considérer un seuil fixe (dans le cas illustré par la figure C.1, il est fixé fixéà ? × = 6.5. Pour lesévénementslesévénements de bruit, on a un grand nombre de dépassement de ce seuil (cas a) Ce n'est pas le cas pour desévénementsdesévénements simulés de même SNR

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J. Je-remercie, L. Colas-de-m-'avoir-accueilli-au, . Toutes-les-personnes-du-laboratoire-qui-ont-contribuécontribuéà-rendre-cette-période-agréable-et-plus-facile, M. Merci, N. Froger et al., Mes remerciements s'adressentégalementadressentégalement aux membres du groupe Virgo toujours disponibles : Nicolas Letendre Je n'oublie pas le dernier arrivant, Loic Rolland qui joue assez bien au ping-pong et a eu la gentillesse de relire quelques chapitres de ce manuscrit. Merci plus de mille fois et pour beaucoup de raisons différentes auxcolì egues

F. Beauville, A. Bret, P. Brun, R. Gouaty, V. G. et al., Pour faire court : gracie mille a tutti. A ma famille aussi, merci pour tout

. Auger, Yannis Karyotakis et Jean-Yves Vinet, pour le temps qu'ils ont consacréconsacréà la critique de ce travail. Enfin je n'oublie bienévidemmentbienévidemment pas ceux sans qui ce manuscrit n'aurait pas vu je jour. Mercì a Damir Buskulic pour ces trois années de collaboration. Je suis aussi très reconnaissantàreconnaissantà Frédérique Marion pour la patience et le temps qu'elle a consacré consacréà m'aideràaiderà réaliser ce travail, Merci aussi aux autres membres du jury