Modèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains

Florent Lafarge 1, 2
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Laboratoire I3S - SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : Cette thèse aborde le problème de la reconstruction tridimensionnelle de zones urbaines à partir d'images satellitaires très haute résolution. Le contenu informatif de ce type de données est insuffisant pour permettre une utilisation efficace des nombreux algorithmes développés pour des données aériennes. Dans ce contexte, l'introduction de connaissances a priori fortes sur les zones urbaines est nécessaire. Les outils stochastiques sont particulièrement bien adaptés pour traiter cette problématique.

Nous proposons une approche structurelle pour aborder ce sujet. Cela consiste à modéliser un bâtiment comme un assemblage de modules urbains élémentaires extraits d'une bibliothèque de modèles 3D paramétriques. Dans un premier temps, nous extrayons les supports 2D de ces modules à partir d'un Modèle Numérique d' Elévation (MNE). Le résultat est un agencement de quadrilatères dont les éléments voisins sont connectés entre eux. Ensuite, nous reconstruisons les bâtiments en recherchant la configuration optimale de modèles 3D se fixant sur les supports précédemment extraits. Cette configuration correspond à la réalisation qui maximise une densité mesurant la cohérence entre la réalisation et le MNE, mais également prenant en compte des connaissances a priori telles que des lois d'assemblage des modules. Nous discutons enfin de la pertinence de cette approche en analysant les résultats obtenus à partir de données satellitaires (simulations PLEIADES). Des expérimentations sont également réalisées à partir d'images aériennes mieux résolues.
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Contributeur : Florent Lafarge <>
Soumis le : mardi 16 octobre 2007 - 13:35:38
Dernière modification le : lundi 5 novembre 2018 - 15:52:01
Document(s) archivé(s) le : lundi 24 septembre 2012 - 13:31:01

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  • HAL Id : tel-00179695, version 1

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Florent Lafarge. Modèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains. Interface homme-machine [cs.HC]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2007. Français. ⟨NNT : 2007ENMP1471⟩. ⟨tel-00179695⟩

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